Overview

Brought to you by YData

Dataset statistics

Number of variables28
Number of observations214
Missing cells885
Missing cells (%)14.8%
Duplicate rows0
Duplicate rows (%)0.0%
Total size in memory47.0 KiB
Average record size in memory225.0 B

Variable types

Categorical15
Text8
Unsupported1
Numeric2
Boolean1
DateTime1

Alerts

expired has constant value "0" Constant
added_dt is highly overall correlated with last_updateHigh correlation
available_from is highly overall correlated with longitude and 1 other fieldsHigh correlation
equipment is highly overall correlated with flat_conditionHigh correlation
flat_condition is highly overall correlated with equipment and 4 other fieldsHigh correlation
last_update is highly overall correlated with added_dtHigh correlation
longitude is highly overall correlated with available_fromHigh correlation
ogrzewanie is highly overall correlated with available_from and 2 other fieldsHigh correlation
safeguards is highly overall correlated with flat_condition and 1 other fieldsHigh correlation
security is highly overall correlated with flat_conditionHigh correlation
utilities is highly overall correlated with flat_conditionHigh correlation
added_dt is highly imbalanced (72.6%) Imbalance
last_update is highly imbalanced (83.5%) Imbalance
ogrzewanie is highly imbalanced (87.6%) Imbalance
flat_condition is highly imbalanced (94.9%) Imbalance
expired_date has 214 (100.0%) missing values Missing
floor has 4 (1.9%) missing values Missing
ogrzewanie has 61 (28.5%) missing values Missing
flat_condition has 40 (18.7%) missing values Missing
available_from has 112 (52.3%) missing values Missing
deposit has 57 (26.6%) missing values Missing
additional_information has 24 (11.2%) missing values Missing
year_of_construction has 54 (25.2%) missing values Missing
building_type has 21 (9.8%) missing values Missing
security has 84 (39.3%) missing values Missing
equipment has 25 (11.7%) missing values Missing
utilities has 121 (56.5%) missing values Missing
safeguards has 68 (31.8%) missing values Missing
link has unique values Unique
expired_date is an unsupported type, check if it needs cleaning or further analysis Unsupported

Reproduction

Analysis started2025-01-07 19:20:05.078881
Analysis finished2025-01-07 19:20:11.378975
Duration6.3 seconds
Software versionydata-profiling vv4.12.1
Download configurationconfig.json

Variables

added_dt
Categorical

High correlation  Imbalance 

Distinct7
Distinct (%)3.3%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size3.3 KiB
7.01.2025
190 
3.01.2025
 
8
6.01.2025
 
5
2.01.2025
 
5
5.01.2025
 
3
Other values (2)
 
3

Length

Max length9
Median length9
Mean length9
Min length9

Characters and Unicode

Total characters1926
Distinct characters9
Distinct categories2 ?
Distinct scripts1 ?
Distinct blocks1 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique1 ?
Unique (%)0.5%

Sample

1st row7.01.2025
2nd row7.01.2025
3rd row7.01.2025
4th row7.01.2025
5th row7.01.2025

Common Values

ValueCountFrequency (%)
7.01.2025 190
88.8%
3.01.2025 8
 
3.7%
6.01.2025 5
 
2.3%
2.01.2025 5
 
2.3%
5.01.2025 3
 
1.4%
4.01.2025 2
 
0.9%
1.01.2025 1
 
0.5%

Length

2025-01-07T20:20:11.483918image/svg+xmlMatplotlib v3.8.0, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2025-01-07T20:20:11.573376image/svg+xmlMatplotlib v3.8.0, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
7.01.2025 190
88.8%
3.01.2025 8
 
3.7%
6.01.2025 5
 
2.3%
2.01.2025 5
 
2.3%
5.01.2025 3
 
1.4%
4.01.2025 2
 
0.9%
1.01.2025 1
 
0.5%

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
2 433
22.5%
. 428
22.2%
0 428
22.2%
5 217
11.3%
1 215
11.2%
7 190
9.9%
3 8
 
0.4%
6 5
 
0.3%
4 2
 
0.1%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Decimal Number 1498
77.8%
Other Punctuation 428
 
22.2%

Most frequent character per category

Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
2 433
28.9%
0 428
28.6%
5 217
14.5%
1 215
14.4%
7 190
12.7%
3 8
 
0.5%
6 5
 
0.3%
4 2
 
0.1%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
. 428
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Common 1926
100.0%

Most frequent character per script

Common
ValueCountFrequency (%)
2 433
22.5%
. 428
22.2%
0 428
22.2%
5 217
11.3%
1 215
11.2%
7 190
9.9%
3 8
 
0.4%
6 5
 
0.3%
4 2
 
0.1%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
ASCII 1926
100.0%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
2 433
22.5%
. 428
22.2%
0 428
22.2%
5 217
11.3%
1 215
11.2%
7 190
9.9%
3 8
 
0.4%
6 5
 
0.3%
4 2
 
0.1%

last_update
Categorical

High correlation  Imbalance 

Distinct6
Distinct (%)2.8%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size3.3 KiB
7.01.2025
202 
6.01.2025
 
5
3.01.2025
 
3
2.01.2025
 
2
5.01.2025
 
1

Length

Max length9
Median length9
Mean length9
Min length9

Characters and Unicode

Total characters1926
Distinct characters9
Distinct categories2 ?
Distinct scripts1 ?
Distinct blocks1 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique2 ?
Unique (%)0.9%

Sample

1st row7.01.2025
2nd row7.01.2025
3rd row7.01.2025
4th row7.01.2025
5th row7.01.2025

Common Values

ValueCountFrequency (%)
7.01.2025 202
94.4%
6.01.2025 5
 
2.3%
3.01.2025 3
 
1.4%
2.01.2025 2
 
0.9%
5.01.2025 1
 
0.5%
4.01.2025 1
 
0.5%

Length

2025-01-07T20:20:11.675592image/svg+xmlMatplotlib v3.8.0, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2025-01-07T20:20:11.744455image/svg+xmlMatplotlib v3.8.0, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
7.01.2025 202
94.4%
6.01.2025 5
 
2.3%
3.01.2025 3
 
1.4%
2.01.2025 2
 
0.9%
5.01.2025 1
 
0.5%
4.01.2025 1
 
0.5%

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
2 430
22.3%
. 428
22.2%
0 428
22.2%
5 215
11.2%
1 214
11.1%
7 202
10.5%
6 5
 
0.3%
3 3
 
0.2%
4 1
 
0.1%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Decimal Number 1498
77.8%
Other Punctuation 428
 
22.2%

Most frequent character per category

Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
2 430
28.7%
0 428
28.6%
5 215
14.4%
1 214
14.3%
7 202
13.5%
6 5
 
0.3%
3 3
 
0.2%
4 1
 
0.1%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
. 428
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Common 1926
100.0%

Most frequent character per script

Common
ValueCountFrequency (%)
2 430
22.3%
. 428
22.2%
0 428
22.2%
5 215
11.2%
1 214
11.1%
7 202
10.5%
6 5
 
0.3%
3 3
 
0.2%
4 1
 
0.1%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
ASCII 1926
100.0%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
2 430
22.3%
. 428
22.2%
0 428
22.2%
5 215
11.2%
1 214
11.1%
7 202
10.5%
6 5
 
0.3%
3 3
 
0.2%
4 1
 
0.1%

link
Text

Unique 

Distinct214
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size3.3 KiB
2025-01-07T20:20:11.949089image/svg+xmlMatplotlib v3.8.0, https://matplotlib.org/

Length

Max length90
Median length83
Mean length79.443925
Min length43

Characters and Unicode

Total characters17001
Distinct characters66
Distinct categories5 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks1 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique214 ?
Unique (%)100.0%

Sample

1st rowhttps://www.otodom.pl/pl/oferta/przytulne-2-pokoje-symboliczna-dostepne-od-zaraz-ID4u8ka
2nd rowhttps://www.otodom.pl/pl/oferta/klimatyczne-m3-przy-m-szwedzka-bez-prowizji-ID4u8xG
3rd rowhttps://www.otodom.pl/pl/oferta/piekne-mieszkanie-na-mokotowie-ID4u926
4th rowhttps://www.otodom.pl/pl/oferta/ciche-mieszkanie-w-centrum-warszawy-ID4u88k
5th rowhttps://www.otodom.pl/pl/oferta/3-sypialnie-i-2-ogrodki-ID4u94I
ValueCountFrequency (%)
https://www.otodom.pl/pl/oferta/przytulne-2-pokoje-symboliczna-dostepne-od-zaraz-id4u8ka 1
 
0.5%
https://www.otodom.pl/pl/oferta/eleganckie-mieszkanie-60m2-duzy-balkon-sadyba-id4u8dw 1
 
0.5%
https://www.otodom.pl/pl/oferta/saska-kepa-40-m2-loft-id4u7g2 1
 
0.5%
https://www.otodom.pl/pl/oferta/piekne-mieszkanie-na-mokotowie-id4u926 1
 
0.5%
https://www.otodom.pl/pl/oferta/ciche-mieszkanie-w-centrum-warszawy-id4u88k 1
 
0.5%
https://www.otodom.pl/pl/oferta/3-sypialnie-i-2-ogrodki-id4u94i 1
 
0.5%
https://www.otodom.pl/pl/oferta/sloneczne-2-poziomy-5-pokoi-mokotow-id4u8td 1
 
0.5%
https://www.otodom.pl/pl/oferta/duze-70-m2-przy-arkadii-i-metrze-dw-gdanski-id4u9dv 1
 
0.5%
https://www.otodom.pl/pl/oferta/nowy-swiat-27-m2-id4u8nx 1
 
0.5%
https://www.otodom.pl/pl/oferta/piekne-mieszkanie-na-grottgera-czynsz-w-cenie-id.4u6bn 1
 
0.5%
Other values (204) 204
95.3%
2025-01-07T20:20:12.279760image/svg+xmlMatplotlib v3.8.0, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
o 1619
 
9.5%
- 1323
 
7.8%
t 1104
 
6.5%
/ 1070
 
6.3%
w 972
 
5.7%
a 957
 
5.6%
e 923
 
5.4%
p 913
 
5.4%
l 661
 
3.9%
m 569
 
3.3%
Other values (56) 6890
40.5%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Lowercase Letter 12491
73.5%
Other Punctuation 1734
 
10.2%
Dash Punctuation 1323
 
7.8%
Decimal Number 879
 
5.2%
Uppercase Letter 574
 
3.4%

Most frequent character per category

Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
o 1619
13.0%
t 1104
 
8.8%
w 972
 
7.8%
a 957
 
7.7%
e 923
 
7.4%
p 913
 
7.3%
l 661
 
5.3%
m 569
 
4.6%
r 548
 
4.4%
s 514
 
4.1%
Other values (16) 3711
29.7%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
I 221
38.5%
D 220
38.3%
C 12
 
2.1%
V 9
 
1.6%
P 9
 
1.6%
F 8
 
1.4%
Z 8
 
1.4%
M 8
 
1.4%
Q 7
 
1.2%
X 7
 
1.2%
Other values (16) 65
 
11.3%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
4 278
31.6%
8 160
18.2%
2 143
16.3%
9 73
 
8.3%
3 53
 
6.0%
7 51
 
5.8%
6 37
 
4.2%
0 34
 
3.9%
5 30
 
3.4%
1 20
 
2.3%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
/ 1070
61.7%
. 450
26.0%
: 214
 
12.3%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 1323
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Latin 13065
76.8%
Common 3936
 
23.2%

Most frequent character per script

Latin
ValueCountFrequency (%)
o 1619
 
12.4%
t 1104
 
8.5%
w 972
 
7.4%
a 957
 
7.3%
e 923
 
7.1%
p 913
 
7.0%
l 661
 
5.1%
m 569
 
4.4%
r 548
 
4.2%
s 514
 
3.9%
Other values (42) 4285
32.8%
Common
ValueCountFrequency (%)
- 1323
33.6%
/ 1070
27.2%
. 450
 
11.4%
4 278
 
7.1%
: 214
 
5.4%
8 160
 
4.1%
2 143
 
3.6%
9 73
 
1.9%
3 53
 
1.3%
7 51
 
1.3%
Other values (4) 121
 
3.1%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
ASCII 17001
100.0%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
o 1619
 
9.5%
- 1323
 
7.8%
t 1104
 
6.5%
/ 1070
 
6.3%
w 972
 
5.7%
a 957
 
5.6%
e 923
 
5.4%
p 913
 
5.4%
l 661
 
3.9%
m 569
 
3.3%
Other values (56) 6890
40.5%

expired
Categorical

Constant 

Distinct1
Distinct (%)0.5%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size3.3 KiB
0
214 

Length

Max length1
Median length1
Mean length1
Min length1

Characters and Unicode

Total characters214
Distinct characters1
Distinct categories1 ?
Distinct scripts1 ?
Distinct blocks1 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row0
2nd row0
3rd row0
4th row0
5th row0

Common Values

ValueCountFrequency (%)
0 214
100.0%

Length

2025-01-07T20:20:12.372945image/svg+xmlMatplotlib v3.8.0, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2025-01-07T20:20:12.446649image/svg+xmlMatplotlib v3.8.0, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
0 214
100.0%

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
0 214
100.0%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Decimal Number 214
100.0%

Most frequent character per category

Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
0 214
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Common 214
100.0%

Most frequent character per script

Common
ValueCountFrequency (%)
0 214
100.0%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
ASCII 214
100.0%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
0 214
100.0%

expired_date
Unsupported

Missing  Rejected  Unsupported 

Missing214
Missing (%)100.0%
Memory size3.3 KiB

title
Text

Distinct208
Distinct (%)97.2%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size3.3 KiB
2025-01-07T20:20:12.686937image/svg+xmlMatplotlib v3.8.0, https://matplotlib.org/

Length

Max length50
Median length44
Mean length41.135514
Min length4

Characters and Unicode

Total characters8803
Distinct characters95
Distinct categories13 ?
Distinct scripts4 ?
Distinct blocks6 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique203 ?
Unique (%)94.9%

Sample

1st rowPrzytulne 2 pokoje Symboliczna dostępne od zaraz:)
2nd rowKlimatyczne M3 przy M.Szwedzka- Bez prowizji
3rd rowpiękne mieszkanie na Mokotowie
4th rowCiche mieszkanie w centrum Warszawy
5th row3 sypialnie i 2 ogródki!
ValueCountFrequency (%)
74
 
5.6%
mieszkanie 59
 
4.5%
pokoje 53
 
4.0%
2 48
 
3.6%
z 37
 
2.8%
w 28
 
2.1%
na 26
 
2.0%
3 25
 
1.9%
apartament 21
 
1.6%
m2 21
 
1.6%
Other values (489) 927
70.3%
2025-01-07T20:20:13.081392image/svg+xmlMatplotlib v3.8.0, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
1105
 
12.6%
a 691
 
7.8%
o 663
 
7.5%
e 639
 
7.3%
i 457
 
5.2%
n 392
 
4.5%
k 377
 
4.3%
r 313
 
3.6%
z 263
 
3.0%
w 254
 
2.9%
Other values (85) 3649
41.5%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Lowercase Letter 6218
70.6%
Space Separator 1105
 
12.6%
Uppercase Letter 738
 
8.4%
Decimal Number 357
 
4.1%
Other Punctuation 232
 
2.6%
Math Symbol 71
 
0.8%
Dash Punctuation 55
 
0.6%
Other Symbol 8
 
0.1%
Other Number 6
 
0.1%
Connector Punctuation 5
 
0.1%
Other values (3) 8
 
0.1%

Most frequent character per category

Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
a 691
 
11.1%
o 663
 
10.7%
e 639
 
10.3%
i 457
 
7.3%
n 392
 
6.3%
k 377
 
6.1%
r 313
 
5.0%
z 263
 
4.2%
w 254
 
4.1%
m 248
 
4.0%
Other values (25) 1921
30.9%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
M 101
13.7%
P 96
13.0%
W 72
 
9.8%
B 43
 
5.8%
O 43
 
5.8%
N 41
 
5.6%
K 39
 
5.3%
S 33
 
4.5%
Z 28
 
3.8%
A 26
 
3.5%
Other values (17) 216
29.3%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
2 129
36.1%
3 50
 
14.0%
4 45
 
12.6%
0 32
 
9.0%
6 23
 
6.4%
7 19
 
5.3%
8 19
 
5.3%
5 18
 
5.0%
1 15
 
4.2%
9 7
 
2.0%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
, 120
51.7%
. 52
22.4%
/ 23
 
9.9%
! 22
 
9.5%
* 7
 
3.0%
# 2
 
0.9%
& 2
 
0.9%
" 2
 
0.9%
% 1
 
0.4%
: 1
 
0.4%
Math Symbol
ValueCountFrequency (%)
| 58
81.7%
> 12
 
16.9%
+ 1
 
1.4%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 54
98.2%
– 1
 
1.8%
Other Symbol
ValueCountFrequency (%)
✅ 7
87.5%
✴ 1
 
12.5%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
1105
100.0%
Other Number
ValueCountFrequency (%)
² 6
100.0%
Connector Punctuation
ValueCountFrequency (%)
_ 5
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 4
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 3
100.0%
Nonspacing Mark
ValueCountFrequency (%)
️ 1
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Latin 6953
79.0%
Common 1846
 
21.0%
Cyrillic 3
 
< 0.1%
Inherited 1
 
< 0.1%

Most frequent character per script

Latin
ValueCountFrequency (%)
a 691
 
9.9%
o 663
 
9.5%
e 639
 
9.2%
i 457
 
6.6%
n 392
 
5.6%
k 377
 
5.4%
r 313
 
4.5%
z 263
 
3.8%
w 254
 
3.7%
m 248
 
3.6%
Other values (51) 2656
38.2%
Common
ValueCountFrequency (%)
1105
59.9%
2 129
 
7.0%
, 120
 
6.5%
| 58
 
3.1%
- 54
 
2.9%
. 52
 
2.8%
3 50
 
2.7%
4 45
 
2.4%
0 32
 
1.7%
6 23
 
1.2%
Other values (22) 178
 
9.6%
Cyrillic
ValueCountFrequency (%)
ӏ 3
100.0%
Inherited
ValueCountFrequency (%)
️ 1
100.0%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
ASCII 8532
96.9%
None 258
 
2.9%
Dingbats 8
 
0.1%
Cyrillic 3
 
< 0.1%
Punctuation 1
 
< 0.1%
VS 1
 
< 0.1%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
1105
 
13.0%
a 691
 
8.1%
o 663
 
7.8%
e 639
 
7.5%
i 457
 
5.4%
n 392
 
4.6%
k 377
 
4.4%
r 313
 
3.7%
z 263
 
3.1%
w 254
 
3.0%
Other values (67) 3378
39.6%
None
ValueCountFrequency (%)
ó 50
19.4%
ż 50
19.4%
ę 38
14.7%
ł 29
11.2%
ś 27
10.5%
ą 21
8.1%
Ś 13
 
5.0%
Ż 8
 
3.1%
ń 8
 
3.1%
² 6
 
2.3%
Other values (3) 8
 
3.1%
Dingbats
ValueCountFrequency (%)
✅ 7
87.5%
✴ 1
 
12.5%
Cyrillic
ValueCountFrequency (%)
ӏ 3
100.0%
Punctuation
ValueCountFrequency (%)
– 1
100.0%
VS
ValueCountFrequency (%)
️ 1
100.0%

rent_price
Text

Distinct183
Distinct (%)85.5%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size3.3 KiB
2025-01-07T20:20:13.279519image/svg+xmlMatplotlib v3.8.0, https://matplotlib.org/

Length

Max length38
Median length37
Mean length30.070093
Min length17

Characters and Unicode

Total characters6435
Distinct characters26
Distinct categories7 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique158 ?
Unique (%)73.8%

Sample

1st row4 600 zł /miesiąc
2nd row5 500 zł /miesiąc
3rd row3 300 zł /miesiąc + Czynsz 650 zł
4th row7 300 zł /miesiąc
5th row8 900 zł /miesiąc
ValueCountFrequency (%)
zł 371
23.6%
miesiąc 214
13.6%
168
10.7%
czynsz 168
10.7%
3 77
 
4.9%
500 58
 
3.7%
000 58
 
3.7%
2 44
 
2.8%
4 40
 
2.5%
1 39
 
2.5%
Other values (81) 334
21.3%
2025-01-07T20:20:13.743328image/svg+xmlMatplotlib v3.8.0, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
975
15.2%
z 718
11.2%
0 706
 
11.0%
i 428
 
6.7%
ł 382
 
5.9%
382
 
5.9%
s 382
 
5.9%
m 225
 
3.5%
c 225
 
3.5%
/ 225
 
3.5%
Other values (16) 1787
27.8%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Lowercase Letter 3124
48.5%
Decimal Number 1390
21.6%
Space Separator 975
 
15.2%
Control 382
 
5.9%
Other Punctuation 228
 
3.5%
Math Symbol 168
 
2.6%
Uppercase Letter 168
 
2.6%

Most frequent character per category

Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
z 718
23.0%
i 428
13.7%
ł 382
12.2%
s 382
12.2%
m 225
 
7.2%
c 225
 
7.2%
e 214
 
6.9%
ą 214
 
6.9%
y 168
 
5.4%
n 168
 
5.4%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
0 706
50.8%
5 132
 
9.5%
3 111
 
8.0%
2 84
 
6.0%
4 78
 
5.6%
1 68
 
4.9%
9 54
 
3.9%
7 53
 
3.8%
8 53
 
3.8%
6 51
 
3.7%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
/ 225
98.7%
, 3
 
1.3%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
975
100.0%
Control
ValueCountFrequency (%)
382
100.0%
Math Symbol
ValueCountFrequency (%)
+ 168
100.0%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
C 168
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Latin 3292
51.2%
Common 3143
48.8%

Most frequent character per script

Common
ValueCountFrequency (%)
975
31.0%
0 706
22.5%
382
 
12.2%
/ 225
 
7.2%
+ 168
 
5.3%
5 132
 
4.2%
3 111
 
3.5%
2 84
 
2.7%
4 78
 
2.5%
1 68
 
2.2%
Other values (5) 214
 
6.8%
Latin
ValueCountFrequency (%)
z 718
21.8%
i 428
13.0%
ł 382
11.6%
s 382
11.6%
m 225
 
6.8%
c 225
 
6.8%
e 214
 
6.5%
ą 214
 
6.5%
C 168
 
5.1%
y 168
 
5.1%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
ASCII 5839
90.7%
None 596
 
9.3%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
975
16.7%
z 718
12.3%
0 706
12.1%
i 428
 
7.3%
382
 
6.5%
s 382
 
6.5%
m 225
 
3.9%
c 225
 
3.9%
/ 225
 
3.9%
e 214
 
3.7%
Other values (14) 1359
23.3%
None
ValueCountFrequency (%)
ł 382
64.1%
ą 214
35.9%

area_room_num
Text

Distinct153
Distinct (%)71.5%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size3.3 KiB
2025-01-07T20:20:14.028843image/svg+xmlMatplotlib v3.8.0, https://matplotlib.org/

Length

Max length64
Median length63
Mean length20.775701
Min length12

Characters and Unicode

Total characters4446
Distinct characters39
Distinct categories7 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique122 ?
Unique (%)57.0%

Sample

1st row47m² 2 pokoje
2nd row76.8m² 3 pokoje tylko dla niepalących
3rd row36.3m² 2 pokoje
4th row114m² 4 pokoje
5th row100m² 4 pokoje
ValueCountFrequency (%)
pokoje 182
21.7%
2 113
13.5%
3 48
 
5.7%
niepalących 39
 
4.6%
dla 39
 
4.6%
tylko 39
 
4.6%
studentom 26
 
3.1%
również 26
 
3.1%
wynajmę 26
 
3.1%
1 26
 
3.1%
Other values (117) 275
32.8%
2025-01-07T20:20:14.368623image/svg+xmlMatplotlib v3.8.0, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
o 473
 
10.6%
344
 
7.7%
281
 
6.3%
e 275
 
6.2%
m 268
 
6.0%
p 255
 
5.7%
k 253
 
5.7%
j 234
 
5.3%
² 214
 
4.8%
2 149
 
3.4%
Other values (29) 1700
38.2%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Lowercase Letter 2803
63.0%
Decimal Number 735
 
16.5%
Space Separator 344
 
7.7%
Control 281
 
6.3%
Other Number 214
 
4.8%
Other Punctuation 43
 
1.0%
Uppercase Letter 26
 
0.6%

Most frequent character per category

Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
o 473
16.9%
e 275
9.8%
m 268
9.6%
p 255
9.1%
k 253
9.0%
j 234
 
8.3%
l 117
 
4.2%
n 117
 
4.2%
a 104
 
3.7%
y 104
 
3.7%
Other values (14) 603
21.5%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
2 149
20.3%
4 110
15.0%
3 109
14.8%
5 82
11.2%
1 70
9.5%
0 54
 
7.3%
6 50
 
6.8%
8 48
 
6.5%
7 47
 
6.4%
9 16
 
2.2%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
344
100.0%
Control
ValueCountFrequency (%)
281
100.0%
Other Number
ValueCountFrequency (%)
² 214
100.0%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
. 43
100.0%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
W 26
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Latin 2829
63.6%
Common 1617
36.4%

Most frequent character per script

Latin
ValueCountFrequency (%)
o 473
16.7%
e 275
9.7%
m 268
9.5%
p 255
9.0%
k 253
8.9%
j 234
 
8.3%
l 117
 
4.1%
n 117
 
4.1%
a 104
 
3.7%
y 104
 
3.7%
Other values (15) 629
22.2%
Common
ValueCountFrequency (%)
344
21.3%
281
17.4%
² 214
13.2%
2 149
9.2%
4 110
 
6.8%
3 109
 
6.7%
5 82
 
5.1%
1 70
 
4.3%
0 54
 
3.3%
6 50
 
3.1%
Other values (4) 154
9.5%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
ASCII 4089
92.0%
None 357
 
8.0%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
o 473
 
11.6%
344
 
8.4%
281
 
6.9%
e 275
 
6.7%
m 268
 
6.6%
p 255
 
6.2%
k 253
 
6.2%
j 234
 
5.7%
2 149
 
3.6%
l 117
 
2.9%
Other values (24) 1440
35.2%
None
ValueCountFrequency (%)
² 214
59.9%
ó 52
 
14.6%
ą 39
 
10.9%
ż 26
 
7.3%
ę 26
 
7.3%

floor
Text

Missing 

Distinct73
Distinct (%)34.8%
Missing4
Missing (%)1.9%
Memory size3.3 KiB
2025-01-07T20:20:14.567070image/svg+xmlMatplotlib v3.8.0, https://matplotlib.org/

Length

Max length10
Median length3
Mean length3.747619
Min length1

Characters and Unicode

Total characters787
Distinct characters22
Distinct categories5 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks1 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique27 ?
Unique (%)12.9%

Sample

1st row2/7
2nd row4/7
3rd row9/12
4th row3/6
5th rowparter/6
ValueCountFrequency (%)
2/4 11
 
5.0%
3/4 10
 
4.6%
2/3 9
 
4.1%
1/4 8
 
3.7%
8
 
3.7%
4/6 7
 
3.2%
1/2 6
 
2.8%
4/4 6
 
2.8%
1/5 5
 
2.3%
1/3 5
 
2.3%
Other values (62) 143
65.6%
2025-01-07T20:20:14.833239image/svg+xmlMatplotlib v3.8.0, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
/ 198
25.2%
1 89
11.3%
4 70
 
8.9%
2 62
 
7.9%
3 57
 
7.2%
r 42
 
5.3%
5 34
 
4.3%
7 32
 
4.1%
0 32
 
4.1%
6 31
 
3.9%
Other values (12) 140
17.8%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Decimal Number 439
55.8%
Other Punctuation 198
25.2%
Lowercase Letter 134
 
17.0%
Math Symbol 8
 
1.0%
Space Separator 8
 
1.0%

Most frequent character per category

Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 89
20.3%
4 70
15.9%
2 62
14.1%
3 57
13.0%
5 34
 
7.7%
7 32
 
7.3%
0 32
 
7.3%
6 31
 
7.1%
8 22
 
5.0%
9 10
 
2.3%
Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
r 42
31.3%
e 22
16.4%
a 22
16.4%
p 22
16.4%
t 21
15.7%
d 2
 
1.5%
o 1
 
0.7%
s 1
 
0.7%
z 1
 
0.7%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
/ 198
100.0%
Math Symbol
ValueCountFrequency (%)
> 8
100.0%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
8
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Common 653
83.0%
Latin 134
 
17.0%

Most frequent character per script

Common
ValueCountFrequency (%)
/ 198
30.3%
1 89
13.6%
4 70
 
10.7%
2 62
 
9.5%
3 57
 
8.7%
5 34
 
5.2%
7 32
 
4.9%
0 32
 
4.9%
6 31
 
4.7%
8 22
 
3.4%
Other values (3) 26
 
4.0%
Latin
ValueCountFrequency (%)
r 42
31.3%
e 22
16.4%
a 22
16.4%
p 22
16.4%
t 21
15.7%
d 2
 
1.5%
o 1
 
0.7%
s 1
 
0.7%
z 1
 
0.7%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
ASCII 787
100.0%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
/ 198
25.2%
1 89
11.3%
4 70
 
8.9%
2 62
 
7.9%
3 57
 
7.2%
r 42
 
5.3%
5 34
 
4.3%
7 32
 
4.1%
0 32
 
4.1%
6 31
 
3.9%
Other values (12) 140
17.8%

ogrzewanie
Categorical

High correlation  Imbalance  Missing 

Distinct3
Distinct (%)2.0%
Missing61
Missing (%)28.5%
Memory size3.3 KiB
miejskie
149 
gazowe
 
3
inne
 
1

Length

Max length8
Median length8
Mean length7.9346405
Min length4

Characters and Unicode

Total characters1214
Distinct characters12
Distinct categories1 ?
Distinct scripts1 ?
Distinct blocks1 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique1 ?
Unique (%)0.7%

Sample

1st rowmiejskie
2nd rowmiejskie
3rd rowmiejskie
4th rowmiejskie
5th rowmiejskie

Common Values

ValueCountFrequency (%)
miejskie 149
69.6%
gazowe 3
 
1.4%
inne 1
 
0.5%
(Missing) 61
28.5%

Length

2025-01-07T20:20:14.927127image/svg+xmlMatplotlib v3.8.0, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2025-01-07T20:20:15.008080image/svg+xmlMatplotlib v3.8.0, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
miejskie 149
97.4%
gazowe 3
 
2.0%
inne 1
 
0.7%

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
e 302
24.9%
i 299
24.6%
m 149
12.3%
j 149
12.3%
s 149
12.3%
k 149
12.3%
g 3
 
0.2%
a 3
 
0.2%
z 3
 
0.2%
o 3
 
0.2%
Other values (2) 5
 
0.4%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Lowercase Letter 1214
100.0%

Most frequent character per category

Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
e 302
24.9%
i 299
24.6%
m 149
12.3%
j 149
12.3%
s 149
12.3%
k 149
12.3%
g 3
 
0.2%
a 3
 
0.2%
z 3
 
0.2%
o 3
 
0.2%
Other values (2) 5
 
0.4%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Latin 1214
100.0%

Most frequent character per script

Latin
ValueCountFrequency (%)
e 302
24.9%
i 299
24.6%
m 149
12.3%
j 149
12.3%
s 149
12.3%
k 149
12.3%
g 3
 
0.2%
a 3
 
0.2%
z 3
 
0.2%
o 3
 
0.2%
Other values (2) 5
 
0.4%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
ASCII 1214
100.0%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
e 302
24.9%
i 299
24.6%
m 149
12.3%
j 149
12.3%
s 149
12.3%
k 149
12.3%
g 3
 
0.2%
a 3
 
0.2%
z 3
 
0.2%
o 3
 
0.2%
Other values (2) 5
 
0.4%

flat_condition
Categorical

High correlation  Imbalance  Missing 

Distinct2
Distinct (%)1.1%
Missing40
Missing (%)18.7%
Memory size3.3 KiB
do zamieszkania
173 
do wykończenia
 
1

Length

Max length15
Median length15
Mean length14.994253
Min length14

Characters and Unicode

Total characters2609
Distinct characters15
Distinct categories2 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique1 ?
Unique (%)0.6%

Sample

1st rowdo zamieszkania
2nd rowdo zamieszkania
3rd rowdo zamieszkania
4th rowdo zamieszkania
5th rowdo zamieszkania

Common Values

ValueCountFrequency (%)
do zamieszkania 173
80.8%
do wykończenia 1
 
0.5%
(Missing) 40
 
18.7%

Length

2025-01-07T20:20:15.083270image/svg+xmlMatplotlib v3.8.0, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2025-01-07T20:20:15.171879image/svg+xmlMatplotlib v3.8.0, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
do 174
50.0%
zamieszkania 173
49.7%
wykończenia 1
 
0.3%

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
a 520
19.9%
z 347
13.3%
i 347
13.3%
o 175
 
6.7%
d 174
 
6.7%
174
 
6.7%
e 174
 
6.7%
k 174
 
6.7%
n 174
 
6.7%
m 173
 
6.6%
Other values (5) 177
 
6.8%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Lowercase Letter 2435
93.3%
Space Separator 174
 
6.7%

Most frequent character per category

Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
a 520
21.4%
z 347
14.3%
i 347
14.3%
o 175
 
7.2%
d 174
 
7.1%
e 174
 
7.1%
k 174
 
7.1%
n 174
 
7.1%
m 173
 
7.1%
s 173
 
7.1%
Other values (4) 4
 
0.2%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
174
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Latin 2435
93.3%
Common 174
 
6.7%

Most frequent character per script

Latin
ValueCountFrequency (%)
a 520
21.4%
z 347
14.3%
i 347
14.3%
o 175
 
7.2%
d 174
 
7.1%
e 174
 
7.1%
k 174
 
7.1%
n 174
 
7.1%
m 173
 
7.1%
s 173
 
7.1%
Other values (4) 4
 
0.2%
Common
ValueCountFrequency (%)
174
100.0%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
ASCII 2608
> 99.9%
None 1
 
< 0.1%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
a 520
19.9%
z 347
13.3%
i 347
13.3%
o 175
 
6.7%
d 174
 
6.7%
174
 
6.7%
e 174
 
6.7%
k 174
 
6.7%
n 174
 
6.7%
m 173
 
6.6%
Other values (4) 176
 
6.7%
None
ValueCountFrequency (%)
ń 1
100.0%

available_from
Categorical

High correlation  Missing 

Distinct31
Distinct (%)30.4%
Missing112
Missing (%)52.3%
Memory size3.3 KiB
2025-01-07
30 
2025-02-01
12 
2025-01-08
11 
2025-01-06
5 
2025-01-01
5 
Other values (26)
39 

Length

Max length10
Median length10
Mean length10
Min length10

Characters and Unicode

Total characters1020
Distinct characters11
Distinct categories2 ?
Distinct scripts1 ?
Distinct blocks1 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique19 ?
Unique (%)18.6%

Sample

1st row2025-02-01
2nd row2025-01-01
3rd row2025-03-01
4th row2024-11-22
5th row2025-02-01

Common Values

ValueCountFrequency (%)
2025-01-07 30
 
14.0%
2025-02-01 12
 
5.6%
2025-01-08 11
 
5.1%
2025-01-06 5
 
2.3%
2025-01-01 5
 
2.3%
2025-01-03 5
 
2.3%
2024-10-28 4
 
1.9%
2025-01-15 3
 
1.4%
2025-01-10 2
 
0.9%
2025-01-05 2
 
0.9%
Other values (21) 23
 
10.7%
(Missing) 112
52.3%

Length

2025-01-07T20:20:15.234243image/svg+xmlMatplotlib v3.8.0, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category
ValueCountFrequency (%)
2025-01-07 30
29.4%
2025-02-01 12
 
11.8%
2025-01-08 11
 
10.8%
2025-01-06 5
 
4.9%
2025-01-01 5
 
4.9%
2025-01-03 5
 
4.9%
2024-10-28 4
 
3.9%
2025-01-15 3
 
2.9%
2025-01-02 2
 
2.0%
2025-01-04 2
 
2.0%
Other values (21) 23
22.5%

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
0 280
27.5%
2 236
23.1%
- 204
20.0%
1 120
11.8%
5 97
 
9.5%
7 32
 
3.1%
8 17
 
1.7%
3 13
 
1.3%
4 13
 
1.3%
6 7
 
0.7%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Decimal Number 816
80.0%
Dash Punctuation 204
 
20.0%

Most frequent character per category

Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
0 280
34.3%
2 236
28.9%
1 120
14.7%
5 97
 
11.9%
7 32
 
3.9%
8 17
 
2.1%
3 13
 
1.6%
4 13
 
1.6%
6 7
 
0.9%
9 1
 
0.1%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 204
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Common 1020
100.0%

Most frequent character per script

Common
ValueCountFrequency (%)
0 280
27.5%
2 236
23.1%
- 204
20.0%
1 120
11.8%
5 97
 
9.5%
7 32
 
3.1%
8 17
 
1.7%
3 13
 
1.3%
4 13
 
1.3%
6 7
 
0.7%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
ASCII 1020
100.0%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
0 280
27.5%
2 236
23.1%
- 204
20.0%
1 120
11.8%
5 97
 
9.5%
7 32
 
3.1%
8 17
 
1.7%
3 13
 
1.3%
4 13
 
1.3%
6 7
 
0.7%

deposit
Text

Missing 

Distinct57
Distinct (%)36.3%
Missing57
Missing (%)26.6%
Memory size3.3 KiB
2025-01-07T20:20:15.364872image/svg+xmlMatplotlib v3.8.0, https://matplotlib.org/

Length

Max length9
Median length8
Mean length7.4394904
Min length1

Characters and Unicode

Total characters1168
Distinct characters13
Distinct categories3 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique25 ?
Unique (%)15.9%

Sample

1st row10 000 zł
2nd row3 300 zł
3rd row9 000 zł
4th row9 500 zł
5th row14 000 zł
ValueCountFrequency (%)
zł 142
32.3%
000 69
15.7%
4 39
 
8.9%
3 31
 
7.0%
500 27
 
6.1%
5 22
 
5.0%
0 15
 
3.4%
6 10
 
2.3%
600 6
 
1.4%
900 6
 
1.4%
Other values (26) 73
16.6%
2025-01-07T20:20:15.584461image/svg+xmlMatplotlib v3.8.0, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
0 367
31.4%
283
24.2%
z 142
 
12.2%
ł 142
 
12.2%
5 56
 
4.8%
4 51
 
4.4%
3 42
 
3.6%
1 23
 
2.0%
6 17
 
1.5%
8 13
 
1.1%
Other values (3) 32
 
2.7%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Decimal Number 601
51.5%
Lowercase Letter 284
24.3%
Space Separator 283
24.2%

Most frequent character per category

Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
0 367
61.1%
5 56
 
9.3%
4 51
 
8.5%
3 42
 
7.0%
1 23
 
3.8%
6 17
 
2.8%
8 13
 
2.2%
2 13
 
2.2%
9 10
 
1.7%
7 9
 
1.5%
Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
z 142
50.0%
ł 142
50.0%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
283
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Common 884
75.7%
Latin 284
 
24.3%

Most frequent character per script

Common
ValueCountFrequency (%)
0 367
41.5%
283
32.0%
5 56
 
6.3%
4 51
 
5.8%
3 42
 
4.8%
1 23
 
2.6%
6 17
 
1.9%
8 13
 
1.5%
2 13
 
1.5%
9 10
 
1.1%
Latin
ValueCountFrequency (%)
z 142
50.0%
ł 142
50.0%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
ASCII 1026
87.8%
None 142
 
12.2%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
0 367
35.8%
283
27.6%
z 142
 
13.8%
5 56
 
5.5%
4 51
 
5.0%
3 42
 
4.1%
1 23
 
2.2%
6 17
 
1.7%
8 13
 
1.3%
2 13
 
1.3%
Other values (2) 19
 
1.9%
None
ValueCountFrequency (%)
ł 142
100.0%

advertiser_type
Categorical

Distinct2
Distinct (%)0.9%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size3.3 KiB
biuro nieruchomości
169 
prywatny
45 

Length

Max length19
Median length19
Mean length16.686916
Min length8

Characters and Unicode

Total characters3571
Distinct characters17
Distinct categories2 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st rowbiuro nieruchomości
2nd rowbiuro nieruchomości
3rd rowbiuro nieruchomości
4th rowbiuro nieruchomości
5th rowbiuro nieruchomości

Common Values

ValueCountFrequency (%)
biuro nieruchomości 169
79.0%
prywatny 45
 
21.0%

Length

2025-01-07T20:20:15.670936image/svg+xmlMatplotlib v3.8.0, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2025-01-07T20:20:15.730654image/svg+xmlMatplotlib v3.8.0, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
biuro 169
44.1%
nieruchomości 169
44.1%
prywatny 45
 
11.7%

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
o 507
14.2%
i 507
14.2%
r 383
10.7%
c 338
9.5%
u 338
9.5%
n 214
 
6.0%
h 169
 
4.7%
ś 169
 
4.7%
m 169
 
4.7%
b 169
 
4.7%
Other values (7) 608
17.0%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Lowercase Letter 3402
95.3%
Space Separator 169
 
4.7%

Most frequent character per category

Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
o 507
14.9%
i 507
14.9%
r 383
11.3%
c 338
9.9%
u 338
9.9%
n 214
6.3%
h 169
 
5.0%
ś 169
 
5.0%
m 169
 
5.0%
b 169
 
5.0%
Other values (6) 439
12.9%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
169
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Latin 3402
95.3%
Common 169
 
4.7%

Most frequent character per script

Latin
ValueCountFrequency (%)
o 507
14.9%
i 507
14.9%
r 383
11.3%
c 338
9.9%
u 338
9.9%
n 214
6.3%
h 169
 
5.0%
ś 169
 
5.0%
m 169
 
5.0%
b 169
 
5.0%
Other values (6) 439
12.9%
Common
ValueCountFrequency (%)
169
100.0%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
ASCII 3402
95.3%
None 169
 
4.7%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
o 507
14.9%
i 507
14.9%
r 383
11.3%
c 338
9.9%
u 338
9.9%
n 214
6.3%
h 169
 
5.0%
m 169
 
5.0%
b 169
 
5.0%
e 169
 
5.0%
Other values (6) 439
12.9%
None
ValueCountFrequency (%)
ś 169
100.0%

additional_information
Categorical

Missing 

Distinct47
Distinct (%)24.7%
Missing24
Missing (%)11.2%
Memory size3.3 KiB
balkon garaż/miejsce parkingowe
44 
balkon
26 
garaż/miejsce parkingowe
13 
balkon garaż/miejsce parkingowe tylko dla niepalących
11 
balkon tylko dla niepalących oddzielna kuchnia
 
8
Other values (42)
88 

Length

Max length82
Median length67
Mean length32.663158
Min length6

Characters and Unicode

Total characters6206
Distinct characters29
Distinct categories4 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique21 ?
Unique (%)11.1%

Sample

1st rowbalkon garaż/miejsce parkingowe
2nd rowbalkon garaż/miejsce parkingowe piwnica tylko dla niepalących
3rd rowbalkon
4th rowgaraż/miejsce parkingowe
5th rowtaras ogródek garaż/miejsce parkingowe

Common Values

ValueCountFrequency (%)
balkon garaż/miejsce parkingowe 44
20.6%
balkon 26
12.1%
garaż/miejsce parkingowe 13
 
6.1%
balkon garaż/miejsce parkingowe tylko dla niepalących 11
 
5.1%
balkon tylko dla niepalących oddzielna kuchnia 8
 
3.7%
balkon oddzielna kuchnia 6
 
2.8%
balkon garaż/miejsce parkingowe oddzielna kuchnia 5
 
2.3%
garaż/miejsce parkingowe oddzielna kuchnia 5
 
2.3%
balkon garaż/miejsce parkingowe pom. użytkowe 5
 
2.3%
taras garaż/miejsce parkingowe 4
 
1.9%
Other values (37) 63
29.4%
(Missing) 24
 
11.2%

Length

2025-01-07T20:20:15.806800image/svg+xmlMatplotlib v3.8.0, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category
ValueCountFrequency (%)
balkon 137
19.9%
garaż/miejsce 123
17.9%
parkingowe 123
17.9%
oddzielna 46
 
6.7%
kuchnia 46
 
6.7%
tylko 39
 
5.7%
dla 39
 
5.7%
niepalących 39
 
5.7%
taras 29
 
4.2%
piwnica 22
 
3.2%
Other values (3) 44
 
6.4%

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
a 756
 
12.2%
e 485
 
7.8%
i 421
 
6.8%
n 413
 
6.7%
o 389
 
6.3%
k 376
 
6.1%
l 300
 
4.8%
r 293
 
4.7%
c 269
 
4.3%
g 264
 
4.3%
Other values (19) 2240
36.1%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Lowercase Letter 5573
89.8%
Space Separator 260
 
4.2%
Control 237
 
3.8%
Other Punctuation 136
 
2.2%

Most frequent character per category

Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
a 756
13.6%
e 485
 
8.7%
i 421
 
7.6%
n 413
 
7.4%
o 389
 
7.0%
k 376
 
6.7%
l 300
 
5.4%
r 293
 
5.3%
c 269
 
4.8%
g 264
 
4.7%
Other values (15) 1607
28.8%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
/ 123
90.4%
. 13
 
9.6%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
260
100.0%
Control
ValueCountFrequency (%)
237
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Latin 5573
89.8%
Common 633
 
10.2%

Most frequent character per script

Latin
ValueCountFrequency (%)
a 756
13.6%
e 485
 
8.7%
i 421
 
7.6%
n 413
 
7.4%
o 389
 
7.0%
k 376
 
6.7%
l 300
 
5.4%
r 293
 
5.3%
c 269
 
4.8%
g 264
 
4.7%
Other values (15) 1607
28.8%
Common
ValueCountFrequency (%)
260
41.1%
237
37.4%
/ 123
19.4%
. 13
 
2.1%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
ASCII 6013
96.9%
None 193
 
3.1%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
a 756
 
12.6%
e 485
 
8.1%
i 421
 
7.0%
n 413
 
6.9%
o 389
 
6.5%
k 376
 
6.3%
l 300
 
5.0%
r 293
 
4.9%
c 269
 
4.5%
g 264
 
4.4%
Other values (16) 2047
34.0%
None
ValueCountFrequency (%)
ż 136
70.5%
ą 39
 
20.2%
ó 18
 
9.3%

location
Text

Distinct182
Distinct (%)85.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size3.3 KiB
2025-01-07T20:20:15.988120image/svg+xmlMatplotlib v3.8.0, https://matplotlib.org/

Length

Max length92
Median length72
Mean length58.023364
Min length34

Characters and Unicode

Total characters12417
Distinct characters71
Distinct categories6 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique156 ?
Unique (%)72.9%

Sample

1st rowul. Symboliczna, Odolany, Wola, Warszawa, mazowieckie
2nd rowul. Szwedzka, Nowa Praga, Praga-Północ, Warszawa, mazowieckie
3rd rowWierzbno, Mokotów, Warszawa, mazowieckie
4th rowul. Zimna, Śródmieście Północne, Śródmieście, Warszawa, mazowieckie
5th rowal. Aleja Wilanowska, Stegny, Mokotów, Warszawa, mazowieckie
ValueCountFrequency (%)
warszawa 214
 
15.7%
mazowieckie 214
 
15.7%
ul 159
 
11.7%
śródmieście 53
 
3.9%
mokotów 42
 
3.1%
wola 27
 
2.0%
wilanów 15
 
1.1%
włochy 15
 
1.1%
północne 14
 
1.0%
bemowo 13
 
1.0%
Other values (291) 598
43.8%
2025-01-07T20:20:16.289700image/svg+xmlMatplotlib v3.8.0, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
a 1425
 
11.5%
1150
 
9.3%
i 877
 
7.1%
e 856
 
6.9%
, 815
 
6.6%
w 727
 
5.9%
o 716
 
5.8%
z 582
 
4.7%
r 507
 
4.1%
k 445
 
3.6%
Other values (61) 4317
34.8%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Lowercase Letter 9227
74.3%
Space Separator 1150
 
9.3%
Other Punctuation 990
 
8.0%
Uppercase Letter 982
 
7.9%
Decimal Number 43
 
0.3%
Dash Punctuation 25
 
0.2%

Most frequent character per category

Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
a 1425
15.4%
i 877
 
9.5%
e 856
 
9.3%
w 727
 
7.9%
o 716
 
7.8%
z 582
 
6.3%
r 507
 
5.5%
k 445
 
4.8%
c 429
 
4.6%
s 376
 
4.1%
Other values (20) 2287
24.8%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
W 313
31.9%
S 98
 
10.0%
P 96
 
9.8%
M 73
 
7.4%
B 71
 
7.2%
Ś 56
 
5.7%
K 44
 
4.5%
C 24
 
2.4%
J 23
 
2.3%
Ż 21
 
2.1%
Other values (16) 163
16.6%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
2 8
18.6%
1 8
18.6%
3 6
14.0%
9 5
11.6%
7 5
11.6%
4 4
9.3%
5 3
 
7.0%
8 2
 
4.7%
6 1
 
2.3%
0 1
 
2.3%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
, 815
82.3%
. 171
 
17.3%
" 4
 
0.4%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
1150
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 25
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Latin 10209
82.2%
Common 2208
 
17.8%

Most frequent character per script

Latin
ValueCountFrequency (%)
a 1425
14.0%
i 877
 
8.6%
e 856
 
8.4%
w 727
 
7.1%
o 716
 
7.0%
z 582
 
5.7%
r 507
 
5.0%
k 445
 
4.4%
c 429
 
4.2%
s 376
 
3.7%
Other values (46) 3269
32.0%
Common
ValueCountFrequency (%)
1150
52.1%
, 815
36.9%
. 171
 
7.7%
- 25
 
1.1%
2 8
 
0.4%
1 8
 
0.4%
3 6
 
0.3%
9 5
 
0.2%
7 5
 
0.2%
" 4
 
0.2%
Other values (5) 11
 
0.5%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
ASCII 11849
95.4%
None 568
 
4.6%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
a 1425
 
12.0%
1150
 
9.7%
i 877
 
7.4%
e 856
 
7.2%
, 815
 
6.9%
w 727
 
6.1%
o 716
 
6.0%
z 582
 
4.9%
r 507
 
4.3%
k 445
 
3.8%
Other values (51) 3749
31.6%
None
ValueCountFrequency (%)
ó 216
38.0%
ł 133
23.4%
ś 75
 
13.2%
Ś 56
 
9.9%
ę 31
 
5.5%
Ż 21
 
3.7%
ż 16
 
2.8%
ń 12
 
2.1%
ą 7
 
1.2%
Ł 1
 
0.2%

latitude
Real number (ℝ)

Distinct202
Distinct (%)94.4%
Missing0
Missing (%)0.0%
Infinite0
Infinite (%)0.0%
Mean52.222161
Minimum52.132388
Maximum52.32899
Zeros0
Zeros (%)0.0%
Negative0
Negative (%)0.0%
Memory size3.3 KiB
2025-01-07T20:20:16.389426image/svg+xmlMatplotlib v3.8.0, https://matplotlib.org/

Quantile statistics

Minimum52.132388
5-th percentile52.158321
Q152.193587
median52.227112
Q352.24543
95-th percentile52.294847
Maximum52.32899
Range0.196602
Interquartile range (IQR)0.051842

Descriptive statistics

Standard deviation0.041780451
Coefficient of variation (CV)0.00080005213
Kurtosis0.033515228
Mean52.222161
Median Absolute Deviation (MAD)0.026806
Skewness0.21717343
Sum11175.542
Variance0.001745606
MonotonicityNot monotonic
2025-01-07T20:20:16.489121image/svg+xmlMatplotlib v3.8.0, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=50)
ValueCountFrequency (%)
52.16946 3
 
1.4%
52.22996 2
 
0.9%
52.3282 2
 
0.9%
52.1941 2
 
0.9%
52.201481 2
 
0.9%
52.142466 2
 
0.9%
52.231207 2
 
0.9%
52.227944 2
 
0.9%
52.234015 2
 
0.9%
52.19832 2
 
0.9%
Other values (192) 193
90.2%
ValueCountFrequency (%)
52.132388 1
0.5%
52.133481 1
0.5%
52.134952 1
0.5%
52.138288 1
0.5%
52.140543 1
0.5%
52.142466 2
0.9%
52.144367 1
0.5%
52.150215 1
0.5%
52.155877 1
0.5%
52.15613 1
0.5%
ValueCountFrequency (%)
52.32899 1
0.5%
52.3282 2
0.9%
52.328068 1
0.5%
52.324042 1
0.5%
52.321424 1
0.5%
52.318747 1
0.5%
52.317211 1
0.5%
52.312742 1
0.5%
52.303406 1
0.5%
52.297684 1
0.5%

longitude
Real number (ℝ)

High correlation 

Distinct203
Distinct (%)94.9%
Missing0
Missing (%)0.0%
Infinite0
Infinite (%)0.0%
Mean21.003746
Minimum20.877709
Maximum21.245951
Zeros0
Zeros (%)0.0%
Negative0
Negative (%)0.0%
Memory size3.3 KiB
2025-01-07T20:20:16.575708image/svg+xmlMatplotlib v3.8.0, https://matplotlib.org/

Quantile statistics

Minimum20.877709
5-th percentile20.898304
Q120.969002
median21.00519
Q321.040895
95-th percentile21.082249
Maximum21.245951
Range0.368242
Interquartile range (IQR)0.07189275

Descriptive statistics

Standard deviation0.057282308
Coefficient of variation (CV)0.0027272425
Kurtosis1.2299463
Mean21.003746
Median Absolute Deviation (MAD)0.036188
Skewness0.16627735
Sum4494.8017
Variance0.0032812629
MonotonicityNot monotonic
2025-01-07T20:20:16.663861image/svg+xmlMatplotlib v3.8.0, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=50)
ValueCountFrequency (%)
20.998061 3
 
1.4%
20.910354 2
 
0.9%
21.019073 2
 
0.9%
20.885939 2
 
0.9%
21.032658 2
 
0.9%
20.969002 2
 
0.9%
20.958622 2
 
0.9%
21.034761 2
 
0.9%
21.03981 2
 
0.9%
21.01715 2
 
0.9%
Other values (193) 193
90.2%
ValueCountFrequency (%)
20.877709 1
0.5%
20.880627 1
0.5%
20.880886 1
0.5%
20.885388 1
0.5%
20.885939 2
0.9%
20.88768 1
0.5%
20.890162 1
0.5%
20.893325 1
0.5%
20.89664 1
0.5%
20.897908 1
0.5%
ValueCountFrequency (%)
21.245951 1
0.5%
21.202713 1
0.5%
21.128624 1
0.5%
21.11163 1
0.5%
21.096335 1
0.5%
21.087758 1
0.5%
21.08496 1
0.5%
21.082644 1
0.5%
21.082523 1
0.5%
21.0825 1
0.5%

approximate_coordinates
Boolean

Distinct2
Distinct (%)0.9%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size1.9 KiB
False
179 
True
35 
ValueCountFrequency (%)
False 179
83.6%
True 35
 
16.4%
2025-01-07T20:20:16.744419image/svg+xmlMatplotlib v3.8.0, https://matplotlib.org/

year_of_construction
Date

Missing 

Distinct52
Distinct (%)32.5%
Missing54
Missing (%)25.2%
Memory size3.3 KiB
Minimum1926-01-01 00:00:00
Maximum2024-01-01 00:00:00
Invalid dates0
Invalid dates (%)0.0%
2025-01-07T20:20:16.820048image/svg+xmlMatplotlib v3.8.0, https://matplotlib.org/
2025-01-07T20:20:16.916748image/svg+xmlMatplotlib v3.8.0, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=50)

elevator
Categorical

Distinct2
Distinct (%)0.9%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size3.3 KiB
tak
157 
nie
57 

Length

Max length3
Median length3
Mean length3
Min length3

Characters and Unicode

Total characters642
Distinct characters6
Distinct categories1 ?
Distinct scripts1 ?
Distinct blocks1 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st rowtak
2nd rowtak
3rd rowtak
4th rowtak
5th rowtak

Common Values

ValueCountFrequency (%)
tak 157
73.4%
nie 57
 
26.6%

Length

2025-01-07T20:20:16.995059image/svg+xmlMatplotlib v3.8.0, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2025-01-07T20:20:17.056114image/svg+xmlMatplotlib v3.8.0, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
tak 157
73.4%
nie 57
 
26.6%

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
t 157
24.5%
a 157
24.5%
k 157
24.5%
n 57
 
8.9%
i 57
 
8.9%
e 57
 
8.9%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Lowercase Letter 642
100.0%

Most frequent character per category

Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
t 157
24.5%
a 157
24.5%
k 157
24.5%
n 57
 
8.9%
i 57
 
8.9%
e 57
 
8.9%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Latin 642
100.0%

Most frequent character per script

Latin
ValueCountFrequency (%)
t 157
24.5%
a 157
24.5%
k 157
24.5%
n 57
 
8.9%
i 57
 
8.9%
e 57
 
8.9%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
ASCII 642
100.0%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
t 157
24.5%
a 157
24.5%
k 157
24.5%
n 57
 
8.9%
i 57
 
8.9%
e 57
 
8.9%

building_type
Categorical

Missing 

Distinct6
Distinct (%)3.1%
Missing21
Missing (%)9.8%
Memory size3.3 KiB
apartamentowiec
96 
blok
70 
kamienica
22 
szeregowiec
 
3
loft
 
1

Length

Max length15
Median length11
Mean length10.160622
Min length4

Characters and Unicode

Total characters1961
Distinct characters18
Distinct categories1 ?
Distinct scripts1 ?
Distinct blocks1 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique2 ?
Unique (%)1.0%

Sample

1st rowapartamentowiec
2nd rowapartamentowiec
3rd rowblok
4th rowapartamentowiec
5th rowszeregowiec

Common Values

ValueCountFrequency (%)
apartamentowiec 96
44.9%
blok 70
32.7%
kamienica 22
 
10.3%
szeregowiec 3
 
1.4%
loft 1
 
0.5%
plomba 1
 
0.5%
(Missing) 21
 
9.8%

Length

2025-01-07T20:20:17.123818image/svg+xmlMatplotlib v3.8.0, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2025-01-07T20:20:17.190543image/svg+xmlMatplotlib v3.8.0, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
apartamentowiec 96
49.7%
blok 70
36.3%
kamienica 22
 
11.4%
szeregowiec 3
 
1.6%
loft 1
 
0.5%
plomba 1
 
0.5%

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
a 333
17.0%
e 223
11.4%
t 193
9.8%
o 171
8.7%
i 143
7.3%
c 121
 
6.2%
m 119
 
6.1%
n 118
 
6.0%
r 99
 
5.0%
w 99
 
5.0%
Other values (8) 342
17.4%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Lowercase Letter 1961
100.0%

Most frequent character per category

Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
a 333
17.0%
e 223
11.4%
t 193
9.8%
o 171
8.7%
i 143
7.3%
c 121
 
6.2%
m 119
 
6.1%
n 118
 
6.0%
r 99
 
5.0%
w 99
 
5.0%
Other values (8) 342
17.4%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Latin 1961
100.0%

Most frequent character per script

Latin
ValueCountFrequency (%)
a 333
17.0%
e 223
11.4%
t 193
9.8%
o 171
8.7%
i 143
7.3%
c 121
 
6.2%
m 119
 
6.1%
n 118
 
6.0%
r 99
 
5.0%
w 99
 
5.0%
Other values (8) 342
17.4%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
ASCII 1961
100.0%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
a 333
17.0%
e 223
11.4%
t 193
9.8%
o 171
8.7%
i 143
7.3%
c 121
 
6.2%
m 119
 
6.1%
n 118
 
6.0%
r 99
 
5.0%
w 99
 
5.0%
Other values (8) 342
17.4%

security
Categorical

High correlation  Missing 

Distinct3
Distinct (%)2.3%
Missing84
Missing (%)39.3%
Memory size3.3 KiB
monitoring / ochrona
62 
teren zamknięty monitoring / ochrona
48 
teren zamknięty
20 

Length

Max length36
Median length20
Mean length25.138462
Min length15

Characters and Unicode

Total characters3268
Distinct characters18
Distinct categories4 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st rowteren zamknięty
2nd rowteren zamknięty monitoring / ochrona
3rd rowmonitoring / ochrona
4th rowmonitoring / ochrona
5th rowteren zamknięty monitoring / ochrona

Common Values

ValueCountFrequency (%)
monitoring / ochrona 62
29.0%
teren zamknięty monitoring / ochrona 48
22.4%
teren zamknięty 20
 
9.3%
(Missing) 84
39.3%

Length

2025-01-07T20:20:17.272135image/svg+xmlMatplotlib v3.8.0, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2025-01-07T20:20:17.335090image/svg+xmlMatplotlib v3.8.0, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
monitoring 110
23.6%
110
23.6%
ochrona 110
23.6%
teren 68
14.6%
zamknięty 68
14.6%

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
n 466
14.3%
o 440
13.5%
i 288
8.8%
r 288
8.8%
288
8.8%
t 246
 
7.5%
m 178
 
5.4%
a 178
 
5.4%
e 136
 
4.2%
h 110
 
3.4%
Other values (8) 650
19.9%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Lowercase Letter 2822
86.4%
Space Separator 288
 
8.8%
Other Punctuation 110
 
3.4%
Control 48
 
1.5%

Most frequent character per category

Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
n 466
16.5%
o 440
15.6%
i 288
10.2%
r 288
10.2%
t 246
8.7%
m 178
 
6.3%
a 178
 
6.3%
e 136
 
4.8%
h 110
 
3.9%
c 110
 
3.9%
Other values (5) 382
13.5%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
288
100.0%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
/ 110
100.0%
Control
ValueCountFrequency (%)
48
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Latin 2822
86.4%
Common 446
 
13.6%

Most frequent character per script

Latin
ValueCountFrequency (%)
n 466
16.5%
o 440
15.6%
i 288
10.2%
r 288
10.2%
t 246
8.7%
m 178
 
6.3%
a 178
 
6.3%
e 136
 
4.8%
h 110
 
3.9%
c 110
 
3.9%
Other values (5) 382
13.5%
Common
ValueCountFrequency (%)
288
64.6%
/ 110
 
24.7%
48
 
10.8%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
ASCII 3200
97.9%
None 68
 
2.1%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
n 466
14.6%
o 440
13.8%
i 288
9.0%
r 288
9.0%
288
9.0%
t 246
7.7%
m 178
 
5.6%
a 178
 
5.6%
e 136
 
4.2%
h 110
 
3.4%
Other values (7) 582
18.2%
None
ValueCountFrequency (%)
ę 68
100.0%

equipment
Categorical

High correlation  Missing 

Distinct46
Distinct (%)24.3%
Missing25
Missing (%)11.7%
Memory size3.3 KiB
meble
30 
zmywarka lodówka meble piekarnik kuchenka pralka
30 
zmywarka lodówka meble piekarnik kuchenka telewizor pralka
28 
meble piekarnik lodówka pralka telewizor zmywarka
10 
zmywarka lodówka meble piekarnik kuchenka telewizor pralka klimatyzacja
10 
Other values (41)
81 

Length

Max length71
Median length61
Mean length40.613757
Min length5

Characters and Unicode

Total characters7676
Distinct characters22
Distinct categories2 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique24 ?
Unique (%)12.7%

Sample

1st rowlodówka meble telewizor pralka
2nd rowzmywarka lodówka meble piekarnik kuchenka pralka klimatyzacja
3rd rowzmywarka lodówka meble piekarnik kuchenka pralka
4th rowmeble lodówka piekarnik kuchenka
5th rowlodówka pralka kuchenka piekarnik zmywarka klimatyzacja

Common Values

ValueCountFrequency (%)
meble 30
14.0%
zmywarka lodówka meble piekarnik kuchenka pralka 30
14.0%
zmywarka lodówka meble piekarnik kuchenka telewizor pralka 28
13.1%
meble piekarnik lodówka pralka telewizor zmywarka 10
 
4.7%
zmywarka lodówka meble piekarnik kuchenka telewizor pralka klimatyzacja 10
 
4.7%
meble lodówka piekarnik zmywarka kuchenka 8
 
3.7%
meble piekarnik lodówka pralka telewizor zmywarka klimatyzacja 8
 
3.7%
lodówka meble piekarnik kuchenka telewizor pralka 8
 
3.7%
lodówka meble piekarnik kuchenka pralka 6
 
2.8%
meble klimatyzacja 3
 
1.4%
Other values (36) 48
22.4%
(Missing) 25
11.7%

Length

2025-01-07T20:20:17.415610image/svg+xmlMatplotlib v3.8.0, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category
ValueCountFrequency (%)
meble 177
18.8%
lodówka 148
15.7%
piekarnik 137
14.6%
pralka 136
14.5%
zmywarka 122
13.0%
kuchenka 110
11.7%
telewizor 78
8.3%
klimatyzacja 33
 
3.5%

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
a 1010
13.2%
k 933
12.2%
e 757
9.9%
752
9.8%
l 572
 
7.5%
r 473
 
6.2%
i 385
 
5.0%
w 348
 
4.5%
m 332
 
4.3%
p 273
 
3.6%
Other values (12) 1841
24.0%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Lowercase Letter 6924
90.2%
Control 752
 
9.8%

Most frequent character per category

Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
a 1010
14.6%
k 933
13.5%
e 757
10.9%
l 572
 
8.3%
r 473
 
6.8%
i 385
 
5.6%
w 348
 
5.0%
m 332
 
4.8%
p 273
 
3.9%
n 247
 
3.6%
Other values (11) 1594
23.0%
Control
ValueCountFrequency (%)
752
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Latin 6924
90.2%
Common 752
 
9.8%

Most frequent character per script

Latin
ValueCountFrequency (%)
a 1010
14.6%
k 933
13.5%
e 757
10.9%
l 572
 
8.3%
r 473
 
6.8%
i 385
 
5.6%
w 348
 
5.0%
m 332
 
4.8%
p 273
 
3.9%
n 247
 
3.6%
Other values (11) 1594
23.0%
Common
ValueCountFrequency (%)
752
100.0%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
ASCII 7528
98.1%
None 148
 
1.9%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
a 1010
13.4%
k 933
12.4%
e 757
10.1%
752
10.0%
l 572
 
7.6%
r 473
 
6.3%
i 385
 
5.1%
w 348
 
4.6%
m 332
 
4.4%
p 273
 
3.6%
Other values (11) 1693
22.5%
None
ValueCountFrequency (%)
ó 148
100.0%

utilities
Categorical

High correlation  Missing 

Distinct7
Distinct (%)7.5%
Missing121
Missing (%)56.5%
Memory size3.3 KiB
internet
41 
telewizja kablowa internet
20 
telewizja kablowa internet telefon
17 
telefon internet telewizja kablowa
7 
internet telewizja kablowa
 
4
Other values (2)
 
4

Length

Max length34
Median length26
Mean length19.731183
Min length8

Characters and Unicode

Total characters1835
Distinct characters16
Distinct categories3 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks1 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique1 ?
Unique (%)1.1%

Sample

1st rowtelefon internet telewizja kablowa
2nd rowinternet telewizja kablowa
3rd rowtelewizja kablowa internet telefon
4th rowinternet
5th rowinternet

Common Values

ValueCountFrequency (%)
internet 41
 
19.2%
telewizja kablowa internet 20
 
9.3%
telewizja kablowa internet telefon 17
 
7.9%
telefon internet telewizja kablowa 7
 
3.3%
internet telewizja kablowa 4
 
1.9%
telewizja kablowa 3
 
1.4%
telefon internet 1
 
0.5%
(Missing) 121
56.5%

Length

2025-01-07T20:20:17.496430image/svg+xmlMatplotlib v3.8.0, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2025-01-07T20:20:17.562303image/svg+xmlMatplotlib v3.8.0, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
internet 90
41.5%
telewizja 51
23.5%
kablowa 51
23.5%
telefon 25
 
11.5%

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
e 332
18.1%
t 256
14.0%
n 205
11.2%
a 153
8.3%
i 141
7.7%
l 127
 
6.9%
w 102
 
5.6%
r 90
 
4.9%
o 76
 
4.1%
73
 
4.0%
Other values (6) 280
15.3%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Lowercase Letter 1711
93.2%
Control 73
 
4.0%
Space Separator 51
 
2.8%

Most frequent character per category

Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
e 332
19.4%
t 256
15.0%
n 205
12.0%
a 153
8.9%
i 141
8.2%
l 127
 
7.4%
w 102
 
6.0%
r 90
 
5.3%
o 76
 
4.4%
z 51
 
3.0%
Other values (4) 178
10.4%
Control
ValueCountFrequency (%)
73
100.0%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
51
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Latin 1711
93.2%
Common 124
 
6.8%

Most frequent character per script

Latin
ValueCountFrequency (%)
e 332
19.4%
t 256
15.0%
n 205
12.0%
a 153
8.9%
i 141
8.2%
l 127
 
7.4%
w 102
 
6.0%
r 90
 
5.3%
o 76
 
4.4%
z 51
 
3.0%
Other values (4) 178
10.4%
Common
ValueCountFrequency (%)
73
58.9%
51
41.1%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
ASCII 1835
100.0%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
e 332
18.1%
t 256
14.0%
n 205
11.2%
a 153
8.3%
i 141
7.7%
l 127
 
6.9%
w 102
 
5.6%
r 90
 
4.9%
o 76
 
4.1%
73
 
4.0%
Other values (6) 280
15.3%

safeguards
Categorical

High correlation  Missing 

Distinct11
Distinct (%)7.5%
Missing68
Missing (%)31.8%
Memory size3.3 KiB
domofon / wideofon
77 
drzwi / okna antywłamaniowe domofon / wideofon
50 
system alarmowy domofon / wideofon
 
7
domofon / wideofon rolety antywłamaniowe
 
3
drzwi / okna antywłamaniowe
 
2
Other values (6)
 
7

Length

Max length84
Median length18
Mean length30.417808
Min length15

Characters and Unicode

Total characters4441
Distinct characters20
Distinct categories4 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique5 ?
Unique (%)3.4%

Sample

1st rowdomofon / wideofon
2nd rowdomofon / wideofon
3rd rowdomofon / wideofon
4th rowdomofon / wideofon
5th rowdomofon / wideofon

Common Values

ValueCountFrequency (%)
domofon / wideofon 77
36.0%
drzwi / okna antywłamaniowe domofon / wideofon 50
23.4%
system alarmowy domofon / wideofon 7
 
3.3%
domofon / wideofon rolety antywłamaniowe 3
 
1.4%
drzwi / okna antywłamaniowe 2
 
0.9%
system alarmowy 2
 
0.9%
system alarmowy drzwi / okna antywłamaniowe 1
 
0.5%
system alarmowy drzwi / okna antywłamaniowe domofon / wideofon rolety antywłamaniowe 1
 
0.5%
system alarmowy drzwi / okna antywłamaniowe domofon / wideofon 1
 
0.5%
drzwi / okna antywłamaniowe domofon / wideofon rolety antywłamaniowe 1
 
0.5%
(Missing) 68
31.8%

Length

2025-01-07T20:20:17.646647image/svg+xmlMatplotlib v3.8.0, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category
ValueCountFrequency (%)
197
28.8%
domofon 141
20.6%
wideofon 141
20.6%
antywłamaniowe 62
 
9.1%
drzwi 56
 
8.2%
okna 56
 
8.2%
system 13
 
1.9%
alarmowy 13
 
1.9%
rolety 6
 
0.9%

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
o 842
19.0%
469
10.6%
n 462
10.4%
d 338
7.6%
w 334
 
7.5%
f 282
 
6.3%
a 268
 
6.0%
i 259
 
5.8%
m 229
 
5.2%
e 222
 
5.0%
Other values (10) 736
16.6%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Lowercase Letter 3705
83.4%
Space Separator 469
 
10.6%
Other Punctuation 197
 
4.4%
Control 70
 
1.6%

Most frequent character per category

Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
o 842
22.7%
n 462
12.5%
d 338
9.1%
w 334
 
9.0%
f 282
 
7.6%
a 268
 
7.2%
i 259
 
7.0%
m 229
 
6.2%
e 222
 
6.0%
y 94
 
2.5%
Other values (7) 375
10.1%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
469
100.0%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
/ 197
100.0%
Control
ValueCountFrequency (%)
70
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Latin 3705
83.4%
Common 736
 
16.6%

Most frequent character per script

Latin
ValueCountFrequency (%)
o 842
22.7%
n 462
12.5%
d 338
9.1%
w 334
 
9.0%
f 282
 
7.6%
a 268
 
7.2%
i 259
 
7.0%
m 229
 
6.2%
e 222
 
6.0%
y 94
 
2.5%
Other values (7) 375
10.1%
Common
ValueCountFrequency (%)
469
63.7%
/ 197
26.8%
70
 
9.5%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
ASCII 4379
98.6%
None 62
 
1.4%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
o 842
19.2%
469
10.7%
n 462
10.6%
d 338
7.7%
w 334
 
7.6%
f 282
 
6.4%
a 268
 
6.1%
i 259
 
5.9%
m 229
 
5.2%
e 222
 
5.1%
Other values (9) 674
15.4%
None
ValueCountFrequency (%)
ł 62
100.0%

adv_description
Text

Distinct209
Distinct (%)97.7%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size3.3 KiB
2025-01-07T20:20:17.932624image/svg+xmlMatplotlib v3.8.0, https://matplotlib.org/

Length

Max length7934
Median length1975.5
Mean length2351.7383
Min length114

Characters and Unicode

Total characters503272
Distinct characters196
Distinct categories17 ?
Distinct scripts5 ?
Distinct blocks9 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique204 ?
Unique (%)95.3%

Sample

1st rowZ przyjemnością prezentujemy Państwu 2 pokojowe mieszkanie na Warszawskich Odolanach położoną w Warszawie przy Symbolicznej Mieszkanie znajduje się na 2 piętrze o powierzchni 47m2 Idealne dla osób ceniących sobie komfort i dogodną lokalizację. Mieszkanie zostało wykończone z wysokiej jakości materiałów. Nieruchomość jest w pełni umeblowana i gotowa do zamieszkania. W skład mieszkania wchodzi:  Salon z aneksem kuchennym, wyposażony w wysokiej klasy sprzęty, rozkładaną kanapę, stół z krzesłami, szafkę rtv, stolik kawowy  Sypialnia wyposażona w podwójne łóżko  Balon również umeblowany  Łazienka, wyposażona również w wysokiej klasy armaturę + pralka  Liczne miejsca do przechowywania, szafy w zabudowie Do lokalu przynależy miejsce parkingowe w cenie. Mieszkanie dostępne od już. Możliwość oglądania od już. W najbliższej okolicy: Biedronka, Piekarnia, Rossman, Ford Wola, Żabka, przedszkole, szkoła podstawowa, parki (m.in. Park Sowińskiego, Park Szymańskiego), odległość od Pałacu Kultury - 5 km. Doskonała lokalizacja zaledwie kilka minut do centrum Warszawy. WAŻNE- Jako agencja pośrednictwa nieruchomościami, pobieramy wynagrodzenie za nasze usługi od Klienta. Ogłoszenie nie stanowi oferty handlowej w rozumieniu Kodeksu Cywilnego. W związku z dużym zainteresowaniem Klientów mieszkaniami w tej okolicy, nie zwlekaj umówi się już dziś na prezentację nieruchomości.
2nd rowKlimatyczne M3 przy M.Szwedzka- Bez prowizji 0% prowizji - Najemca nie ponosi żadnych dodatkowych kosztów. apartament 2023 r * Warszawa * Praga Północ * Szwedzka 22C * 76,80 m2 * 3 pokoje piętro 4 / 7 * balkon * garaż podziemny* komórka lokatorska * WOLNE OD 1 LUTEGO! Co zyskasz wynajmując to mieszkanie? · wysoki standard mieszkania wraz z pełnym wyposażeniem – możliwość wprowadzenia się bez żadnych inwestycji, · komfortową przestrzeń ( salon z aneksem kuchennym + dwie sypialnie + łazienka + garderoba), · możliwość samodzielnego urządzenia jednego pokoju ( gabinet / druga sypialnia), · dużą ilość miejsca na przechowywanie ubrań, dzięki pojemnej garderobie, · klimatyzację w mieszkaniu, · łóżko 160 x 200 cm z wygodnym materacem, · możliwość korzystania z opcjonalnego serwisu sprzątającego, · wygodne miejsce w garażu podziemnym – 200 zł /mc, · opcjonalną komórkę lokatorską - 50 zł / mc, · duży balkon – 12,5 m2 – idealny na ciepłe wieczory, · wszystkie punkty usługowe w pobliżu (restauracje, sklepy spożywcze, supermarkety, piekarnia), · reprezentacyjny blok i klatkę schodową, · bezpieczeństwo, na zamkniętym i strzeżonym osiedlu, · idealną komunikację – 3 min pieszo do Metra Szwedzka, 15 min do Centrum, · współpracę bezprowizyjną – nie ponosisz żadnych kosztów, · ciszę i spokój – dobre warunki do pracy zdalnej, · właściciela, który dba o Twoje potrzeby i szanuję Twoją prywatność :) Ile inwestujesz? 5500 zł + garaż 200zł/ mc + woda, prąd, ogrzewanie ok. 500 zł / mc Kaucja zwrotna: 10 000 zł Szukamy osób pracujących, niepalących, bez zwierząt, na okres minimum 12 miesięcy. Zainteresowany? Dzwoń w godzinach 11-19, od poniedziałku do piątku. Szymon, tel.: Skontaktuj się
3rd rowSerdecznie zapraszam do zapoznania się z propozycją mieszkania dwupokojowego przy ul. Puławskiej 111. Mieszkanie ma powierzchnię 36,30 m2. Składa się z dwóch pokoi, aneksu kuchennego, przedpokoju i łazienki. Wystawa wschodnia. Mieszkanie przeszło generalny remont, jest bardzo zadbane. W kuchni bardzo ładne meble, pełne AGD. Łazienka z kabiną prysznicową. Lokal znajduje się na 9 piętrze. Do lokalu jest jeszcze mały balkonik. W pobliżu pełna infrastruktura. W bliskiej odległości przystanki autobusowe., stacja metro Wierzbno ok. 600 metrów. Czynsz najmu za mieszkanie 3300 zł. + czynsz do Spółdzielni 550 zł. Wymagana kaucja jednomiesięczna. Właściciel preferuje umowę najmu okazjonalnego. W razie pytań lub w celu obejrzenia mieszkania proszę o kontakt pod nr. telefonu Skontaktuj się.
4th rowDo wynajęcia czteropokojowe, przestronne mieszkanie w na trzecim piętrze, w dzielnicy Śródmieście. Niewątpliwą zaletą mieszkania jest jego lokalizacja, w ścisłym centrum. Jest idealnie skomunikowane (autobus, tramwaj, metro). Mieszkanie jest wyjątkowo ciche, nie dochodzą tu odgłosy miasta. Mieszkanie składa się z: - salonu, - 2 osobnych sypialni, - gabinetu, - obszernego holu, - widnej kuchni, - 2 łazienek (jedna z wanną, druga z kabiną prysznicową). Za dodatkową opłatą 400 zł istnieje możliwość najmu garażu. KOSZTY: - 7.300 PLN - koszt najmu (w tym wliczony czynsz administracyjny i opłaty licznikowe), KAUCJA: - 9.000 PLN Zapraszam do oglądania mieszkania. Treść niniejszego ogłoszenia nie stanowi oferty handlowej w rozumieniu Kodeksu Cywilnego. Oferta wysłana z programu dla biur nieruchomości ASARI CRM ()
5th rowPiękne mieszkanie z ogrodem na granicy Wilanowa i Mokotowa. Mieszkanie jest oferowane bez mebli, od maja i na minimum 2 lata. Lokalizacja na terenie wyjątkowo pięknego osiedla - ciekawa architektura,ładna zieleń, alejki, ławki, plac zabaw dla dzieci. W sąsiedztwie przystanek autobusowy, liczne sklepy i punkty usługowe, fitness, joga itp. Teren ogrodzony, monitorowany, budynek jest oddalony od Alei Wilanowskiej, cicho i zielono. Duże okna od podłogi do sufitu, mieszkanie jest klimatyzowane. Wygodny układ pomieszczeń: - kuchnia połączona z salonem i jadalnią, z salonu wyjście na taras i do dużego ogródka, - trzy sypialnie (16, 14, 12m2), z jednej z sypialni wychodzi się do drugiego ogródka, główna sypialnia posiada własną garderobę, - dwie łazienki - jedna z prysznicem, druga z wanną i oknem, - jedno bardzo wygodne miejsce postojowe w garażu podziemnym oraz komórka lokatorska do dyspozycji najemcy Uwaga: dodatkowo płatny czynsz administracyjny wraz z zaliczkami na media ok. 1.800 PLN. Zapraszamy na prezentacje! - Beautiful apartment with a garden on the border of Wilanów and Mokotów. Location on the territory of an exceptionally beautiful estate - interesting architecture,nice greenery, alleys, benches, playground for children. In the vicinity of the bus stop, numerous stores and service outlets, fitness, yoga, etc. The area is fenced, monitored, the building is away from Wilanowska Avenue, quiet and green. Large floor-to-ceiling windows, the apartment is air-conditioned. Convenient room layout: - kitchen combined with living room and dining room, from the living room exit to the terrace and to the large garden, - three bedrooms (16, 14, 12m2), one of the bedrooms leads out to the second garden, the master bedroom has its own dressing room, - two bathrooms - one with a shower, the other with a bathtub and a window, - one very convenient parking space in the underground garage and a storage unit at the disposal of the tenant Note: additionally payable administrative rent with advances on utilities about 1,500 PLN. We invite you for the presentation! Oferta 70570736 z systemu LocumNet-OnLine.
ValueCountFrequency (%)
3127
 
4.3%
w 1831
 
2.5%
z 1381
 
1.9%
the 1207
 
1.6%
i 1170
 
1.6%
na 1033
 
1.4%
a 897
 
1.2%
do 700
 
1.0%
and 689
 
0.9%
się 582
 
0.8%
Other values (9692) 60631
82.8%
2025-01-07T20:20:18.323419image/svg+xmlMatplotlib v3.8.0, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
67749
 
13.5%
a 34194
 
6.8%
e 31868
 
6.3%
o 28432
 
5.6%
i 27567
 
5.5%
n 25006
 
5.0%
r 17876
 
3.6%
t 17395
 
3.5%
s 16555
 
3.3%
z 14422
 
2.9%
Other values (186) 222208
44.2%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Lowercase Letter 371993
73.9%
Space Separator 67749
 
13.5%
Uppercase Letter 25590
 
5.1%
Other Punctuation 15146
 
3.0%
Decimal Number 8591
 
1.7%
Control 8570
 
1.7%
Dash Punctuation 3049
 
0.6%
Close Punctuation 906
 
0.2%
Open Punctuation 888
 
0.2%
Math Symbol 512
 
0.1%
Other values (7) 278
 
0.1%

Most frequent character per category

Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
a 34194
 
9.2%
e 31868
 
8.6%
o 28432
 
7.6%
i 27567
 
7.4%
n 25006
 
6.7%
r 17876
 
4.8%
t 17395
 
4.7%
s 16555
 
4.5%
z 14422
 
3.9%
w 12203
 
3.3%
Other values (65) 146475
39.4%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
A 2053
 
8.0%
N 1712
 
6.7%
O 1638
 
6.4%
W 1569
 
6.1%
P 1486
 
5.8%
M 1467
 
5.7%
T 1461
 
5.7%
I 1374
 
5.4%
E 1345
 
5.3%
S 1314
 
5.1%
Other values (56) 10171
39.7%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
, 5669
37.4%
. 4889
32.3%
: 2171
 
14.3%
* 1141
 
7.5%
/ 433
 
2.9%
! 256
 
1.7%
• 174
 
1.1%
; 95
 
0.6%
# 90
 
0.6%
" 68
 
0.4%
Other values (6) 160
 
1.1%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
0 2424
28.2%
2 1517
17.7%
1 1098
12.8%
5 804
 
9.4%
3 691
 
8.0%
4 636
 
7.4%
6 411
 
4.8%
7 376
 
4.4%
8 345
 
4.0%
9 289
 
3.4%
Math Symbol
ValueCountFrequency (%)
| 220
43.0%
+ 202
39.5%
= 41
 
8.0%
~ 31
 
6.1%
> 10
 
2.0%
→ 8
 
1.6%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 2740
89.9%
– 182
 
6.0%
— 127
 
4.2%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 874
98.4%
[ 11
 
1.2%
„ 3
 
0.3%
Final Punctuation
ValueCountFrequency (%)
’ 14
53.8%
» 8
30.8%
” 4
 
15.4%
Other Symbol
ValueCountFrequency (%)
№ 4
57.1%
✴ 2
28.6%
⇣ 1
 
14.3%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 895
98.8%
] 11
 
1.2%
Initial Punctuation
ValueCountFrequency (%)
« 8
72.7%
“ 3
 
27.3%
Private Use
ValueCountFrequency (%)
5
50.0%
5
50.0%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
67749
100.0%
Control
ValueCountFrequency (%)
8570
100.0%
Other Number
ValueCountFrequency (%)
² 144
100.0%
Connector Punctuation
ValueCountFrequency (%)
_ 78
100.0%
Nonspacing Mark
ValueCountFrequency (%)
️ 2
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Latin 375400
74.6%
Common 105677
 
21.0%
Cyrillic 22183
 
4.4%
Unknown 10
 
< 0.1%
Inherited 2
 
< 0.1%

Most frequent character per script

Latin
ValueCountFrequency (%)
a 34194
 
9.1%
e 31868
 
8.5%
o 28432
 
7.6%
i 27567
 
7.3%
n 25006
 
6.7%
r 17876
 
4.8%
t 17395
 
4.6%
s 16555
 
4.4%
z 14422
 
3.8%
w 12203
 
3.3%
Other values (64) 149882
39.9%
Cyrillic
ValueCountFrequency (%)
о 2186
 
9.9%
а 2145
 
9.7%
н 1672
 
7.5%
и 1266
 
5.7%
т 1231
 
5.5%
р 1141
 
5.1%
е 1085
 
4.9%
л 930
 
4.2%
в 926
 
4.2%
с 872
 
3.9%
Other values (57) 8729
39.3%
Common
ValueCountFrequency (%)
67749
64.1%
8570
 
8.1%
, 5669
 
5.4%
. 4889
 
4.6%
- 2740
 
2.6%
0 2424
 
2.3%
: 2171
 
2.1%
2 1517
 
1.4%
* 1141
 
1.1%
1 1098
 
1.0%
Other values (42) 7709
 
7.3%
Unknown
ValueCountFrequency (%)
5
50.0%
5
50.0%
Inherited
ValueCountFrequency (%)
️ 2
100.0%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
ASCII 465807
92.6%
Cyrillic 22183
 
4.4%
None 14747
 
2.9%
Punctuation 508
 
0.1%
PUA 10
 
< 0.1%
Arrows 9
 
< 0.1%
Letterlike Symbols 4
 
< 0.1%
Dingbats 2
 
< 0.1%
VS 2
 
< 0.1%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
67749
 
14.5%
a 34194
 
7.3%
e 31868
 
6.8%
o 28432
 
6.1%
i 27567
 
5.9%
n 25006
 
5.4%
r 17876
 
3.8%
t 17395
 
3.7%
s 16555
 
3.6%
z 14422
 
3.1%
Other values (77) 184743
39.7%
None
ValueCountFrequency (%)
ł 3186
21.6%
ę 2393
16.2%
ą 2304
15.6%
ż 1923
13.0%
ó 1657
11.2%
ś 1587
10.8%
ć 473
 
3.2%
ń 442
 
3.0%
Ł 159
 
1.1%
² 144
 
1.0%
Other values (17) 479
 
3.2%
Cyrillic
ValueCountFrequency (%)
о 2186
 
9.9%
а 2145
 
9.7%
н 1672
 
7.5%
и 1266
 
5.7%
т 1231
 
5.5%
р 1141
 
5.1%
е 1085
 
4.9%
л 930
 
4.2%
в 926
 
4.2%
с 872
 
3.9%
Other values (57) 8729
39.3%
Punctuation
ValueCountFrequency (%)
– 182
35.8%
• 174
34.3%
— 127
25.0%
’ 14
 
2.8%
” 4
 
0.8%
“ 3
 
0.6%
„ 3
 
0.6%
… 1
 
0.2%
Arrows
ValueCountFrequency (%)
→ 8
88.9%
⇣ 1
 
11.1%
PUA
ValueCountFrequency (%)
5
50.0%
5
50.0%
Letterlike Symbols
ValueCountFrequency (%)
№ 4
100.0%
Dingbats
ValueCountFrequency (%)
✴ 2
100.0%
VS
ValueCountFrequency (%)
️ 2
100.0%

district
Categorical

Distinct17
Distinct (%)7.9%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size3.3 KiB
Mokotów
40 
Śródmieście
35 
Wola
27 
Bemowo
13 
Wilanów
13 
Other values (12)
86 

Length

Max length14
Median length11.5
Mean length7.8130841
Min length4

Characters and Unicode

Total characters1672
Distinct characters34
Distinct categories3 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique1 ?
Unique (%)0.5%

Sample

1st rowWola
2nd rowPraga-Północ
3rd rowMokotów
4th rowŚródmieście
5th rowMokotów

Common Values

ValueCountFrequency (%)
Mokotów 40
18.7%
Śródmieście 35
16.4%
Wola 27
12.6%
Bemowo 13
 
6.1%
Wilanów 13
 
6.1%
Praga-Południe 13
 
6.1%
Ursynów 11
 
5.1%
Włochy 10
 
4.7%
Białołęka 10
 
4.7%
Praga-Północ 8
 
3.7%
Other values (7) 34
15.9%

Length

2025-01-07T20:20:18.418223image/svg+xmlMatplotlib v3.8.0, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category
ValueCountFrequency (%)
mokotów 40
18.7%
śródmieście 35
16.4%
wola 27
12.6%
bemowo 13
 
6.1%
wilanów 13
 
6.1%
praga-południe 13
 
6.1%
ursynów 11
 
5.1%
białołęka 10
 
4.7%
włochy 10
 
4.7%
praga-północ 8
 
3.7%
Other values (7) 34
15.9%

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
o 195
 
11.7%
a 125
 
7.5%
i 120
 
7.2%
ó 111
 
6.6%
e 111
 
6.6%
r 84
 
5.0%
w 83
 
5.0%
c 61
 
3.6%
k 54
 
3.2%
l 54
 
3.2%
Other values (24) 674
40.3%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Lowercase Letter 1416
84.7%
Uppercase Letter 235
 
14.1%
Dash Punctuation 21
 
1.3%

Most frequent character per category

Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
o 195
13.8%
a 125
 
8.8%
i 120
 
8.5%
ó 111
 
7.8%
e 111
 
7.8%
r 84
 
5.9%
w 83
 
5.9%
c 61
 
4.3%
k 54
 
3.8%
l 54
 
3.8%
Other values (14) 418
29.5%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
W 53
22.6%
P 42
17.9%
M 40
17.0%
Ś 35
14.9%
B 31
13.2%
U 16
 
6.8%
O 8
 
3.4%
Ż 6
 
2.6%
T 4
 
1.7%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 21
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Latin 1651
98.7%
Common 21
 
1.3%

Most frequent character per script

Latin
ValueCountFrequency (%)
o 195
 
11.8%
a 125
 
7.6%
i 120
 
7.3%
ó 111
 
6.7%
e 111
 
6.7%
r 84
 
5.1%
w 83
 
5.0%
c 61
 
3.7%
k 54
 
3.3%
l 54
 
3.3%
Other values (23) 653
39.6%
Common
ValueCountFrequency (%)
- 21
100.0%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
ASCII 1423
85.1%
None 249
 
14.9%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
o 195
13.7%
a 125
 
8.8%
i 120
 
8.4%
e 111
 
7.8%
r 84
 
5.9%
w 83
 
5.8%
c 61
 
4.3%
k 54
 
3.8%
l 54
 
3.8%
n 53
 
3.7%
Other values (18) 483
33.9%
None
ValueCountFrequency (%)
ó 111
44.6%
ł 52
20.9%
ś 35
 
14.1%
Ś 35
 
14.1%
ę 10
 
4.0%
Ż 6
 
2.4%

Interactions

2025-01-07T20:20:08.891935image/svg+xmlMatplotlib v3.8.0, https://matplotlib.org/
2025-01-07T20:20:06.767200image/svg+xmlMatplotlib v3.8.0, https://matplotlib.org/
2025-01-07T20:20:09.934496image/svg+xmlMatplotlib v3.8.0, https://matplotlib.org/
2025-01-07T20:20:07.893525image/svg+xmlMatplotlib v3.8.0, https://matplotlib.org/

Correlations

2025-01-07T20:20:18.481927image/svg+xmlMatplotlib v3.8.0, https://matplotlib.org/
added_dtadditional_informationadvertiser_typeapproximate_coordinatesavailable_frombuilding_typedistrictelevatorequipmentflat_conditionlast_updatelatitudelongitudeogrzewaniesafeguardssecurityutilities
added_dt1.0000.2510.2350.1560.2190.0360.2520.0000.0000.0000.6520.1710.1560.2840.0000.0000.000
additional_information0.2511.0000.4220.0000.1710.4940.2050.3300.0000.0000.0000.4050.4100.3290.4490.2370.147
advertiser_type0.2350.4221.0000.0000.4390.3120.1790.0000.4100.0000.2270.2060.1940.1020.1280.2180.000
approximate_coordinates0.1560.0000.0001.0000.3620.0000.0990.0000.3040.0000.0000.2380.2280.2350.1590.2400.174
available_from0.2190.1710.4390.3621.0000.3070.2710.0000.4390.0000.0000.4090.5531.0000.2290.0890.285
building_type0.0360.4940.3120.0000.3071.0000.2820.3590.0000.0000.0000.2190.2070.4420.2250.0000.165
district0.2520.2050.1790.0990.2710.2821.0000.0930.0000.0000.3670.2820.2810.2850.0000.0000.274
elevator0.0000.3300.0000.0000.0000.3590.0931.0000.2630.0000.0000.2110.2000.2850.1790.0000.093
equipment0.0000.0000.4100.3040.4390.0000.0000.2631.0001.0000.0000.3700.4290.3500.0730.4250.322
flat_condition0.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0001.0001.0000.0000.2020.2021.0001.0001.0001.000
last_update0.6520.0000.2270.0000.0000.0000.3670.0000.0000.0001.0000.2400.2300.0000.2570.1020.000
latitude0.1710.4050.2060.2380.4090.2190.2820.2110.3700.2020.2401.000-0.2050.2000.2600.1380.258
longitude0.1560.4100.1940.2280.5530.2070.2810.2000.4290.2020.230-0.2051.0000.1830.2570.1710.264
ogrzewanie0.2840.3290.1020.2351.0000.4420.2850.2850.3501.0000.0000.2000.1831.0000.6560.0000.000
safeguards0.0000.4490.1280.1590.2290.2250.0000.1790.0731.0000.2570.2600.2570.6561.0000.1280.000
security0.0000.2370.2180.2400.0890.0000.0000.0000.4251.0000.1020.1380.1710.0000.1281.0000.000
utilities0.0000.1470.0000.1740.2850.1650.2740.0930.3221.0000.0000.2580.2640.0000.0000.0001.000

Missing values

2025-01-07T20:20:10.964234image/svg+xmlMatplotlib v3.8.0, https://matplotlib.org/
A simple visualization of nullity by column.
2025-01-07T20:20:11.186707image/svg+xmlMatplotlib v3.8.0, https://matplotlib.org/
Nullity matrix is a data-dense display which lets you quickly visually pick out patterns in data completion.

Sample

added_dtlast_updatelinkexpiredexpired_datetitlerent_pricearea_room_numfloorogrzewanieflat_conditionavailable_fromdepositadvertiser_typeadditional_informationlocationlatitudelongitudeapproximate_coordinatesyear_of_constructionelevatorbuilding_typesecurityequipmentutilitiessafeguardsadv_descriptiondistrict
07.01.20257.01.2025https://www.otodom.pl/pl/oferta/przytulne-2-pokoje-symboliczna-dostepne-od-zaraz-ID4u8ka0NonePrzytulne 2 pokoje Symboliczna dostępne od zaraz:)4 600 zł\n/miesiąc47m²\n2 pokoje2/7Nonedo zamieszkaniaNoneNonebiuro nieruchomościbalkon\ngaraż/miejsce parkingoweul. Symboliczna, Odolany, Wola, Warszawa, mazowieckie52.221220.9345False2015takapartamentowiecteren zamkniętylodówka\nmeble\ntelewizor\npralkaNonedomofon / wideofonZ przyjemnością prezentujemy Państwu 2 pokojowe mieszkanie na Warszawskich Odolanach\npołożoną w Warszawie przy Symbolicznej\nMieszkanie znajduje się na 2 piętrze o powierzchni 47m2\nIdealne dla osób ceniących sobie komfort i dogodną lokalizację.\nMieszkanie zostało wykończone z wysokiej jakości materiałów.\nNieruchomość jest w pełni umeblowana i gotowa do zamieszkania.\nW skład mieszkania wchodzi:\n Salon z aneksem kuchennym, wyposażony w wysokiej klasy sprzęty, rozkładaną kanapę, stół z krzesłami, szafkę rtv, stolik kawowy\n Sypialnia wyposażona w podwójne łóżko\n Balon również umeblowany\n Łazienka, wyposażona również w wysokiej klasy armaturę + pralka\n Liczne miejsca do przechowywania, szafy w zabudowie\nDo lokalu przynależy miejsce parkingowe w cenie.\nMieszkanie dostępne od już.\nMożliwość oglądania od już.\nW najbliższej okolicy: Biedronka, Piekarnia, Rossman, Ford Wola, Żabka, przedszkole, szkoła podstawowa, parki (m.in. Park Sowińskiego, Park Szymańskiego), odległość od Pałacu Kultury - 5 km.\nDoskonała lokalizacja zaledwie kilka minut do centrum Warszawy.\nWAŻNE- Jako agencja pośrednictwa nieruchomościami, pobieramy wynagrodzenie za nasze usługi od Klienta.\nOgłoszenie nie stanowi oferty handlowej w rozumieniu Kodeksu Cywilnego.\nW związku z dużym zainteresowaniem Klientów mieszkaniami w tej okolicy, nie zwlekaj umówi się już dziś na prezentację nieruchomości.Wola
17.01.20257.01.2025https://www.otodom.pl/pl/oferta/klimatyczne-m3-przy-m-szwedzka-bez-prowizji-ID4u8xG0NoneKlimatyczne M3 przy M.Szwedzka- Bez prowizji5 500 zł\n/miesiąc76.8m²\n3 pokoje\ntylko dla niepalących4/7miejskiedo zamieszkania2025-02-0110 000 złbiuro nieruchomościbalkon\ngaraż/miejsce parkingowe\npiwnica\ntylko dla niepalącychul. Szwedzka, Nowa Praga, Praga-Północ, Warszawa, mazowieckie52.26465721.043601False2023takapartamentowiecteren zamknięty\nmonitoring / ochronazmywarka\nlodówka\nmeble\npiekarnik\nkuchenka\npralka\nklimatyzacjaNoneNoneKlimatyczne M3 przy M.Szwedzka- Bez prowizji \n\n 0% prowizji - Najemca nie ponosi żadnych dodatkowych kosztów.\n \n apartament 2023 r * Warszawa * Praga Północ * Szwedzka 22C * 76,80 m2 * 3 pokoje\npiętro 4 / 7 * balkon * garaż podziemny* komórka lokatorska *\n WOLNE OD 1 LUTEGO!\n\n Co zyskasz wynajmując to mieszkanie?\n · wysoki standard mieszkania wraz z pełnym wyposażeniem – możliwość wprowadzenia się bez żadnych inwestycji,\n· komfortową przestrzeń ( salon z aneksem kuchennym + dwie sypialnie + łazienka + garderoba),\n· możliwość samodzielnego urządzenia jednego pokoju ( gabinet / druga sypialnia),\n· dużą ilość miejsca na przechowywanie ubrań, dzięki pojemnej garderobie,\n· klimatyzację w mieszkaniu,\n· łóżko 160 x 200 cm z wygodnym materacem,\n · możliwość korzystania z opcjonalnego serwisu sprzątającego,\n· wygodne miejsce w garażu podziemnym – 200 zł /mc,\n· opcjonalną komórkę lokatorską - 50 zł / mc,\n· duży balkon – 12,5 m2 – idealny na ciepłe wieczory,\n· wszystkie punkty usługowe w pobliżu (restauracje, sklepy spożywcze, supermarkety, piekarnia),\n· reprezentacyjny blok i klatkę schodową,\n· bezpieczeństwo, na zamkniętym i strzeżonym osiedlu,\n· idealną komunikację – 3 min pieszo do Metra Szwedzka, 15 min do Centrum,\n· współpracę bezprowizyjną – nie ponosisz żadnych kosztów,\n· ciszę i spokój – dobre warunki do pracy zdalnej,\n· właściciela, który dba o Twoje potrzeby i szanuję Twoją prywatność :)\n\n Ile inwestujesz?\n5500 zł + garaż 200zł/ mc + woda, prąd, ogrzewanie ok. 500 zł / mc\n Kaucja zwrotna: 10 000 zł\n Szukamy osób pracujących, niepalących, bez zwierząt, na okres minimum 12 miesięcy.\n Zainteresowany? Dzwoń w godzinach 11-19, od poniedziałku do piątku.\n Szymon, tel.: Skontaktuj sięPraga-Północ
27.01.20257.01.2025https://www.otodom.pl/pl/oferta/piekne-mieszkanie-na-mokotowie-ID4u9260Nonepiękne mieszkanie na Mokotowie3 300 zł\n/miesiąc\n+ Czynsz 650 zł36.3m²\n2 pokoje9/12miejskiedo zamieszkaniaNone3 300 złbiuro nieruchomościbalkonWierzbno, Mokotów, Warszawa, mazowieckie52.1983221.01715True1968takblokmonitoring / ochronazmywarka\nlodówka\nmeble\npiekarnik\nkuchenka\npralkaNonedomofon / wideofonSerdecznie zapraszam do zapoznania się z propozycją mieszkania dwupokojowego przy ul. Puławskiej 111. Mieszkanie ma powierzchnię 36,30 m2. Składa się z dwóch pokoi, aneksu kuchennego, przedpokoju i łazienki. Wystawa wschodnia. Mieszkanie przeszło generalny remont, jest bardzo zadbane. W kuchni bardzo ładne meble, pełne AGD. Łazienka z kabiną prysznicową.\nLokal znajduje się na 9 piętrze. Do lokalu jest jeszcze mały balkonik.\nW pobliżu pełna infrastruktura. W bliskiej odległości przystanki autobusowe., stacja metro Wierzbno ok. 600 metrów. \nCzynsz najmu za mieszkanie 3300 zł. + czynsz do Spółdzielni 550 zł. Wymagana kaucja jednomiesięczna.\nWłaściciel preferuje umowę najmu okazjonalnego.\nW razie pytań lub w celu obejrzenia mieszkania proszę o kontakt pod nr. telefonu Skontaktuj się.Mokotów
37.01.20257.01.2025https://www.otodom.pl/pl/oferta/ciche-mieszkanie-w-centrum-warszawy-ID4u88k0NoneCiche mieszkanie w centrum Warszawy7 300 zł\n/miesiąc114m²\n4 pokoje3/6Nonedo zamieszkania2025-01-019 000 złbiuro nieruchomościgaraż/miejsce parkingoweul. Zimna, Śródmieście Północne, Śródmieście, Warszawa, mazowieckie52.24025621.000052False1999takapartamentowiecmonitoring / ochronameble\nlodówka\npiekarnik\nkuchenkatelefon\ninternet\ntelewizja kablowadomofon / wideofonDo wynajęcia czteropokojowe, przestronne mieszkanie w na trzecim piętrze, w dzielnicy Śródmieście.\n\nNiewątpliwą zaletą mieszkania jest jego lokalizacja, w ścisłym centrum. Jest idealnie skomunikowane (autobus, tramwaj, metro).\nMieszkanie jest wyjątkowo ciche, nie dochodzą tu odgłosy miasta.\n\nMieszkanie składa się z:\n- salonu,\n- 2 osobnych sypialni,\n- gabinetu,\n- obszernego holu,\n- widnej kuchni,\n- 2 łazienek (jedna z wanną, druga z kabiną prysznicową).\n\nZa dodatkową opłatą 400 zł istnieje możliwość najmu garażu.\n\nKOSZTY:\n- 7.300 PLN - koszt najmu (w tym wliczony czynsz administracyjny i opłaty licznikowe),\n\nKAUCJA:\n- 9.000 PLN\n\nZapraszam do oglądania mieszkania.\n\nTreść niniejszego ogłoszenia nie stanowi oferty handlowej w rozumieniu Kodeksu Cywilnego.\n\nOferta wysłana z programu dla biur nieruchomości ASARI CRM ()Śródmieście
47.01.20257.01.2025https://www.otodom.pl/pl/oferta/3-sypialnie-i-2-ogrodki-ID4u94I0None3 sypialnie i 2 ogródki!8 900 zł\n/miesiąc100m²\n4 pokojeparter/6miejskiedo zamieszkania2025-03-019 500 złbiuro nieruchomościtaras\nogródek\ngaraż/miejsce parkingoweal. Aleja Wilanowska, Stegny, Mokotów, Warszawa, mazowieckie52.17155821.055315False2009takszeregowiecteren zamknięty\nmonitoring / ochronalodówka\npralka\nkuchenka\npiekarnik\nzmywarka\nklimatyzacjainternet\ntelewizja kablowadomofon / wideofonPiękne mieszkanie z ogrodem na granicy Wilanowa i Mokotowa.\nMieszkanie jest oferowane bez mebli, od maja i na minimum 2 lata.\n\nLokalizacja na terenie wyjątkowo pięknego osiedla - ciekawa architektura,ładna zieleń, alejki, ławki, plac zabaw dla dzieci.\nW sąsiedztwie przystanek autobusowy, liczne sklepy i punkty usługowe, fitness, joga itp.\n\nTeren ogrodzony, monitorowany, budynek jest oddalony od Alei Wilanowskiej, cicho i zielono.\nDuże okna od podłogi do sufitu, mieszkanie jest klimatyzowane.\n\nWygodny układ pomieszczeń:\n- kuchnia połączona z salonem i jadalnią, z salonu wyjście na taras i do dużego ogródka,\n- trzy sypialnie (16, 14, 12m2), z jednej z sypialni wychodzi się do drugiego ogródka, główna sypialnia posiada własną garderobę,\n- dwie łazienki - jedna z prysznicem, druga z wanną i oknem,\n- jedno bardzo wygodne miejsce postojowe w garażu podziemnym oraz komórka lokatorska do dyspozycji najemcy\nUwaga: dodatkowo płatny czynsz administracyjny wraz z zaliczkami na media ok. 1.800 PLN.\n\nZapraszamy na prezentacje!\n\n-\nBeautiful apartment with a garden on the border of Wilanów and Mokotów.\n\nLocation on the territory of an exceptionally beautiful estate - interesting architecture,nice greenery, alleys, benches, playground for children.\nIn the vicinity of the bus stop, numerous stores and service outlets, fitness, yoga, etc.\n\nThe area is fenced, monitored, the building is away from Wilanowska Avenue, quiet and green. Large floor-to-ceiling windows, the apartment is air-conditioned.\n\nConvenient room layout:\n\n- kitchen combined with living room and dining room, from the living room exit to the terrace and to the large garden,\n- three bedrooms (16, 14, 12m2), one of the bedrooms leads out to the second garden, the master bedroom has its own dressing room,\n- two bathrooms - one with a shower, the other with a bathtub and a window,\n- one very convenient parking space in the underground garage and a storage unit at the disposal of the tenant\n\nNote: additionally payable administrative rent with advances on utilities about 1,500 PLN.\n\nWe invite you for the presentation!\n\n\nOferta 70570736 z systemu LocumNet-OnLine.Mokotów
57.01.20257.01.2025https://www.otodom.pl/pl/oferta/sloneczne-2-poziomy-5-pokoi-mokotow-ID4u8td0NoneSłoneczne 2 Poziomy | 5 Pokoi | Mokotów13 500 zł\n/miesiąc\n+ Czynsz 2 453 zł120m²\n5 pokoi7/7Nonedo zamieszkania2024-11-2214 000 złbiuro nieruchomościtaras\npom. użytkoweWyględów, Mokotów, Warszawa, mazowieckie52.1967620.99286FalseNonenieNoneNonepiekarnik\nlodówka\npralka\ntelewizor\nzmywarkaNoneNoneZapraszamy do wynajęcia przestronnego i ekskluzywnego apartamentu zlokalizowanego w prestiżowej części Mokotowa, na Wyględowie. Lokal o powierzchni 120 m² znajduje się na 6 i 7 piętrze w nowoczesnym budynku z windą i oferuje komfortowe warunki do życia dla najbardziej wymagających. Może służyć również jako biuro.\n\nSzczegóły apartamentu:\nPowierzchnia: 120 m²\n\nPOZIOM I - 7 piętro - część dzienna (WEJŚCIE)\n- salon (35 m2) z wyjściem na taras,\n- nowoczesna kuchnia (13,2 m2) otwarta na salon z wyspą\n- toaleta (2,15 m2)\n- hol (4,65 m2), z dużą wnękową szafą\n- taras (9m2)\n\nPOZIOM II- 6 piętro - część nocna\n- sypialnia (11,80m2) z prywatną łazienką (6,45m2) z wanną (opcja prysznica), wc, bidetem - z pokoju bezpośrednio wyjście na duży taras\n- gabinet: 7,5 m2 z wyjściem na taras\n- pokój 1 (8 m2)\n- pokój 2: (11,5 m2)\n- łazienka z prysznicem (4,1 m2)\n- komunikacja (13 m2) (szafa wbudowana z pralką)\n- taras (23 m2)\n\nKoszty:\nCena wynajmu: 13 500 PLN miesięcznie\nCzynsz administracyjny: 2 453 PLN\n\nOkolica:\nMieszkanie znajduje się przy ul. Stanisława Żaryna, w sercu zielonego Mokotowa. W bliskim sąsiedztwie znajdziesz:\n\nPark Pole Mokotowskie - zaledwie kilka minut spacerem, idealny na relaks i aktywność na świeżym powietrzu.\nLiczne sklepy, restauracje, kawiarnie i punkty usługowe, zapewniające codzienną wygodę.\nW pobliżu znajdują się także renomowane placówki edukacyjne oraz przedszkola.\nTransport:\n\nLokalizacja przy zapewnia doskonałą komunikację z resztą miasta:\n\nPrzystanki autobusowe i tramwajowe w bliskiej odległości.\nStacja metra Pole Mokotowskie - szybki dojazd do centrum Warszawy.\nBliskość głównych arterii miasta, co pozwala na sprawne przemieszczanie się samochodem.\nTen apartament to idealne miejsce dla osób szukających przestrzeni, komfortu i prestiżu w jednej z najlepszych lokalizacji w Warszawie.\n\nDodatkowe informacje:\n- Miejsce postojowe w garażu\n- Dostęp do 3 komórek lokatorskich\n\nZapraszamy do kontaktu i umówienia się na prezentację!\n\n"Powyższe ogłoszenie ma charakter informacyjny i nie stanowi oferty handlowej w rozumieniu art. 66 §1 Kodeksu Cywilnego"\n\nMieszkanie nie spełnia twoich oczekiwań?\nZadzwoń do nas a dostosujemy je do twoich potrzeb lub zaproponujemy nieruchomość idealną dla Ciebie!\n\nBiura nieruchomości zainteresowane współpracą zapraszamy do kontaktu na adres mailowy w celu ustalenia warunków współpracy.Mokotów
67.01.20257.01.2025https://www.otodom.pl/pl/oferta/duze-70-m2-przy-arkadii-i-metrze-dw-gdanski-ID4u9dv0NoneDuże 70 m2 | Przy "Arkadii" i Metrze Dw. Gdański5 600 zł\n/miesiąc\n+ Czynsz 1 000 zł70m²\n3 pokoje10miejskiedo zamieszkaniaNoneNonebiuro nieruchomościbalkon\ngaraż/miejsce parkingoweul. Inflancka, Muranów, Śródmieście, Warszawa, mazowieckie52.25485820.992397FalseNonetakapartamentowiecteren zamknięty\nmonitoring / ochronazmywarka\nlodówka\nmeble\npiekarnik\nkuchenka\ntelewizor\npralka\nklimatyzacjaNonedomofon / wideofonPrzestronny apartament o podwyższonym standardzie zlokalizowany w nowoczesnym apartamentowcu przy ulicy Inflancka 11. Osiedle jest zamknięte, chronione oraz monitorowane 24/7. Mieszkanie szczególnie sprawdzi się w przypadku osób ceniących sobie komfort oraz wysoki standard wykończenia.\n\nLOKALIZACJA:\nApartament znajduje się w doskonałej lokalizacji tuż obok Westfield Arkadia (300 metrów) oraz posiada świetną komunikacją dzięki bliskości stacji metra M2 Dworzec Gdański (600 metrów), a także licznych przystanków tramwajowych oraz autobusowych. Do ścisłego centrum Warszawy dojedziemy już w 10 minut.\n\nUKŁAD POMIESZCZEŃ:\nApartament o powierzchni 70 m2 położony na 10 piętrze z widokiem na piękną panoramę miasta z ekspozycją okien na południowy-zachód, składające się z:\n- przedpokój,\n- salon z aneksem kuchennym,\n- sypialnia,\n- sypialnia nr 2 lub domowe biuro,\n- łazienka,\n- toaleta.\nDo mieszkania przynależy duży balkon oraz miejsce postojowe na parkingu podziemnym.\n\nSTANDARD I WYPOSAŻENIE:\nApartament o podwyższonym standardzie utrzymany w klasycznym, ponadczasowym stylu, w pełni umeblowany oraz wyposażony w wysokiej jakości meble i sprzęty: klimatyzację, telewizor, rozkładaną kanapę, stół jadalny z krzesłami, zmywarkę, płytę indukcyjną, lodówkę z zamrażarką, piekarnik, mikrofalówkę, łóżko dwuosobowe typu king size, szafę i komodę w sypialni, stoliki nocne, rozkładaną kanapę w trzecim pokoju, szafę, regał, biurko z krzesłem, pralkę, wannę z szybą, szafki łazienkowe, szafy w przedpokoju.\n\nDODATKOWE INFORMACJE:\n- ogrzewanie miejskie,\n- brak zgody na zwierzęta.\n\nOPŁATY:\nCzynsz najmu: 5600 zł\nCzynsz administracyjny: 1000 zł\nZaliczki na media (prąd, woda, ogrzewanie): 300 zł \nMiejsce postojowe w garażu podziemnym: 300 zł\n\nPolecam i zapraszam na prezentację!\n\nDzięki współpracy z Biurem Nieruchomości Complete House zyskujesz:\n- dostęp do atrakcyjnych ofert wynajmu na wyłączność,\n- bezpieczeństwo transakcji,\n- zweryfikowany stan prawny oraz techniczny nieruchomości,\n- sprawdzone pod względem prawnym dokumenty, w tym umowę najmu w wersji polsko-angielskiej oraz dokładny protokół zdawczo-odbiorczy nieruchomości,\n- profesjonalne prezentacje nieruchomości,\n- dopełnienie wszelkich formalności we współpracy z notariuszami,\n- pełną opiekę na każdym etapie transakcji - pomożemy i odpowiemy na każde Twoje pytanie.\nUprzejmie informujemy, iż jest to oferta na wyłączność, jako biuro nieruchomości pobieramy jednorazową prowizję za pośrednictwo w obrocie nieruchomościami.\n\nWskaźnik rocznego zapotrzebowania na energię użytkową (EU): 50 kWh/(m2 rok).\nWskaźnik rocznego zapotrzebowania na energię końcową (EK): 70 kWh/(m2 rok).\nWskaźnik rocznego zapotrzebowania na nieodnawialną energię pierwotną (EP): 50 kWh/(m2 rok).\nJednostkowa wielkość emisji CO2 (E CO2): 0.03 t CO2/(m2 rok).\nWskaźnik rocznego zapotrzebowania na energię użytkową (EU): 0 %.\n\nNiniejsza oferta nie stanowi oferty w rozumieniu przepisów Kodeksu Cywilnego, a dane w niej zawarte mają jedynie charakter informacyjny i mogą ulec zmianie. Ze względu na okoliczności, iż informacje te pochodzą od osób trzecich i część z nich nie zawsze daje się zweryfikować, Complete House Sp. z o.o. nie ponosi odpowiedzialności za ich dokładność, kompletność i aktualność.\n.\n.\n.\nA spacious, higher standard apartment located at 11 Inflancka Street. The estate is closed, secured and monitored 24/7. The apartment will be especially suitable for people who value comfort and a high standard of finishing.\nLOCATION:\nThe apartment is located right next to Westfield Arkadia (300 meters) and has excellent communication thanks to the proximity of the M2 Dworzec Gdański metro station (600 meters) as well as numerous tram and bus stops. We can reach the very center of Warsaw in just 10 minutes.\nROOM LAYOUT:\nAn apartment with an area of 70 m2 located on the 10th floor overlooking the beautiful panorama of the city with windows facing south-west, consisting of:\n- hall,\n- living room with kitchenette,\n- bedroom,\n- bedroom no. 2 or home office,\n- bathroom,\n- toilet.\nThe apartment includes a large balcony and a parking space in the underground parking lot.\nSTANDARD AND EQUIPMENT:\nAn apartment of a higher standard, maintained in a classic, timeless style, fully furnished and equipped with high-quality furniture and appliances: air conditioning, TV, sofa, living room furniture, dining table with chairs, dishwasher, induction hob, fridge with freezer, oven, microwave. , electric kettle, king-size double bed, wardrobe and chest of drawers in the bedroom, bedside tables, sofa, wardrobe, bookcase, desk with chair, washing machine, bathtub with glass, bathroom cabinets, hall wardrobes.\nADDITIONAL INFORMATION:\n- city heating,\n- no animals allowed.\nFEES:\nRent: PLN 5,600\nAdministrative rent: PLN 1,000\nAdvance payments for utilities (electricity, water, heating): PLN 300\nParking space in the underground garage: PLN 300\nI recommend and invite you to the presentation!\n\nBy working with the Complete House Real Estate Agency, you gain:\n- access to attractive exclusive rental offers,\n- transaction security,\n- verified legal and technical status of the property,\n- legally verified documents, including a lease agreement in Polish-English version and a detailed handover and acceptance protocol of the property,\n- professional real estate presentations,\n- completing all formalities in cooperation with notaries,\n- full care at every stage of the transaction - we will help you and answer all your questions.\nWe kindly inform you that this is an exclusive offer, as a real estate agency we charge a one-time commission for real estate brokerage.\n\nIndex of annual demand for useful energy (EU): 50 kWh/(m2 per year).\nIndex of annual final energy demand (EK): 70 kWh/(m2 per year).\nIndex of annual demand for non-renewable primary energy (EP): 50 kWh/(m2 per year).\nUnit CO2 emissions (E CO2): 0.03 t CO2/(m2 year).\nRate of annual useful energy demand (EU): 0%.\nThis offer does not constitute an offer within the meaning of the provisions of the Civil Code, and the data contained therein are for information purposes only and are subject to change. Due to the fact that this information comes from third parties and some of it cannot always be verified, Complete House Sp. z o. o. is not responsible for their accuracy, completeness and timeliness.Śródmieście
77.01.20257.01.2025https://www.otodom.pl/pl/oferta/nowy-swiat-27-m2-ID4u8nX0NoneNowy Świat 27 m22 600 zł\n/miesiąc27.17m²\n1 pokój7/13miejskiedo zamieszkania2025-02-01Nonebiuro nieruchomościbalkon\noddzielna kuchniaPowiśle, Śródmieście, Warszawa, mazowieckie52.2373621.026088True1959takapartamentowiecNoneNoneNoneNoneBlisko, bo 100 m do Nowego Światu, Uniwersytetu, Krakowskiego Przedmieścia, stacji metra.. W mieszkaniu jest pokój dzienny z wyjściem na dużą loggię, z widokiem na panoramę Warszawy, widać wieże kościoła Św. Krzyża, Krakowskie Przedmieście. Budynek po remoncie, reprezentacyjne oszklone wejście, nowa widna. W mieszkaniu oprócz pokoju dziennego jest też wydzielona oddzielna sypialnia z oknem, widna kuchnia , łazienka - po remoncie ! (wszystko nowe), kabina, umywalka, WC, pralka. W pokoju kanapa, stół, duże szafy. Kuchnia umeblowana, duża lodówka, w przedpokoju i w pokoju dziennym szafy typu Komandor.\n2600 zł plus czynsz 530 plus media.\nNajem okazjonalny.\n\nPowyższa oferta ma charakter informacyjny i nie stanowi oferty handlowej w rozumieniu art.66 §1 kodeksu cywilnego oraz innych właściwych przepisów prawnych.\nOferta wysłana z programu dla biur nieruchomości ASARI CRM ()Śródmieście
83.01.20257.01.2025https://www.otodom.pl/pl/oferta/piekne-mieszkanie-na-grottgera-czynsz-w-cenie-ID.4u6Bn0NonePiękne mieszkanie na Grottgera, czynsz w cenie3 900 zł\n/miesiąc40m²\n1 pokój3/4NoneNoneNoneNonebiuro nieruchomościbalkonWierzbno, Mokotów, Warszawa, mazowieckie52.1983221.01715TrueNonenieNoneNoneNoneNoneNoneZapraszamy Państwa, do zapoznania się z ofertą, wynajęcia pięknego mieszkania, po generalnym remoncie, przy ulicy Grottgera na Mokotowie, w sąsiedztwie historycznych Łazienek.\nTeren, przez który biegnie ulica, otaczają tereny zieleni pierwotnie stanowiące część założenia pałacowo-ogrodowego Mokotów Izabeli Lubomirskiej, obecnie będące częścią parków Morskie Oko i Promenada.\nMieszkanie 40 m, na 3/4 p bez windy. Budynek z 1957, ciche, jasne, widok na zielone, duże podwórko. Duży pokój, garderoba, kuchnia i łazienka. Świeżo malowane, nowa łazienka i kuchnia. Grottgera, w zasadzie ul.Pogodna.\nDodatkowo do mieszkania przynależy balkon.\nPodana cena jest ceną już z opłatami czynszowymi i z zaliczkami na wodę i co.\nZapraszamy do kontaktuMokotów
97.01.20257.01.2025https://www.otodom.pl/pl/oferta/mieszkanie-kolska-ID4u8190NoneMieszkanie Kolska3 500 zł\n/miesiąc\n+ Czynsz 600 zł35m²\n2 pokoje2Nonedo zamieszkaniaNone4 000 złprywatnybalkon\ngaraż/miejsce parkingoweul. Kolska, Powązki, Wola, Warszawa, mazowieckie52.25079520.977185FalseNonetakblokteren zamkniętylodówka\nmeble\npiekarnik\nkuchenka\ntelewizor\npralkaNonedomofon / wideofonWYNAJEM Od ZARAZ!\nNa życzenie możliwy najem na 6 miesięcy lub 12 miesięcy .\nDo wynajęcia jasne dwupokojowe mieszkanie na Woli o powierzchni ok. 35 m2, znajdujące się na 2 piętrze w bloku z windą na zamkniętym osiedlu. Układ pomieszczeń:Mieszkanie składa się z sypialni, dużego salonu z aneksem kuchennym, łazienki oraz przedpokoju. Nieruchomość jest w pełni umeblowana oraz wyposażona w sprzęt RTV i AGD. Najważniejsze informacje: - Balkon z widokiem na Warszawę - Funkcjonalne, jasne mieszkanie - Dobra komunikacja - Parking w garażu podziemnym(w cenie) - Zamknięty teren\nWyposażenie: Sypialnia wyposażona w łóżko, szafę, komodę oraz TV. Salon z aneksem wyposażony jest w sofę, szafę oraz stół z krzesłami. Kuchnia wyposażona jest w zabudowę kuchenną, lodówkę, kuchenkę indukcyjną, piekarnik, mikrofalę. Łazienka wyposażona jest w prysznic oraz pralkę.\nBrak możliwości przetrzymywania zwierząt w mieszkaniu.\nLokalizacja: Mieszkanie znajduje się przy ul. Kolska 9A. Dobra lokalizacja do Centrum Warszawy. Blisko apartamentowca znajdują się różne sklepy, kawiarnie , Uczelnia Vizja Park itd. Dojście do CH Arkadia, Klif lub Dworzec Gdański zajmuje 10 minut.\nOpłaty:\nCzynsz najmu wynosi 3500 zł czynsz administracyjny 600 zł, dodatkowo płatny jest prąd według licznika. Kaucja 4000zł.Wola
added_dtlast_updatelinkexpiredexpired_datetitlerent_pricearea_room_numfloorogrzewanieflat_conditionavailable_fromdepositadvertiser_typeadditional_informationlocationlatitudelongitudeapproximate_coordinatesyear_of_constructionelevatorbuilding_typesecurityequipmentutilitiessafeguardsadv_descriptiondistrict
2167.01.20257.01.2025https://www.otodom.pl/pl/oferta/2-pokojowe-40-m2-targowek-metro-zacisze-ID4u8MC0None2-pokojowe 40 m2 / Targówek / Metro Zacisze2 000 zł\n/miesiąc\n+ Czynsz 700 zł40m²\n2 pokoje1/3miejskiedo zamieszkaniaNone2 700 złbiuro nieruchomościbalkonul. Wojskowa, Zacisze, Targówek, Warszawa, mazowieckie52.28188221.057971False2000nieblokteren zamknięty\nmonitoring / ochronalodówka\nmeble\npiekarnik\nkuchenka\npralkainternetdomofon / wideofonFunkcjonalne mieszkanie na cichym, zadbanym, zamkniętym osiedlu przy ul. Wojskowej, blisko stacji Metra Zacisze. \n\nRozkład: salon, kuchnia otwarta na salon, sypialnia, łazienka, przedpokój i balkon. \n\nMożliwość parkowania auta na terenie zamkniętego osiedla. \n\nMieszkanie częściowo umeblowane, wyposażone w sprzęt AGD (lodówka, pralka, piekarnik). Wnętrze słoneczne i ciche. Idealne miejsce dla singla lub pary.\n\nMożliwość wprowadzenia od zaraz.\n\nCena 2000 + 700 czynsz administracyjny, dodatkowo płatne tylko opłaty licznikowe.\n\n// IDEA nieruchomości\n\nW razie braku kontaktu, proszę wysłać SMS o treści "Wojskowa" - oddzwonię.Targówek
2177.01.20257.01.2025https://www.otodom.pl/pl/oferta/3-pokoje-na-9-pietrze-metro-ksiecia-janusza-ID4u8nF0None3 pokoje na 9 piętrze, metro Księcia Janusza4 300 zł\n/miesiąc\n+ Czynsz 1 074 zł61m²\n3 pokoje\ntylko dla niepalących9/10miejskiedo zamieszkaniaNone5 400 złprywatnybalkon\ntylko dla niepalących\noddzielna kuchniaUlrychów, Wola, Warszawa, mazowieckie52.23841120.939592TrueNonetakblokNonezmywarka\nlodówka\nmeble\npiekarnik\nkuchenka\ntelewizor\npralkaNonedrzwi / okna antywłamanioweWyjątkowe mieszkanie na wynajem – 3 pokoje, 61 m², tuż przy metrze Księcia Janusza\nWe speak English / Hablamos Español \nSzukasz idealnego miejsca do zamieszkania?\nOto jasne, przestronne i w pełni wyposażone mieszkanie o powierzchni 61 m², zlokalizowane na 9. piętrze (z windą) z przepięknym widokiem na zieleń. Mieszkanie zachwyca dużą ilością naturalnego światła. Wszystko to w doskonałym punkcie komunikacyjnym, a jednocześnie w cichej i spokojnej okolicy. \nDostępne od zaraz!\nDlaczego warto?\nŚwietna lokalizacja: zaledwie kilka kroków od metra Księcia Janusza, wiele linii autobusowych, w okolicy 2 parki oraz centrum handlowe (Wola Park)\nWidok i naturalne światło: panoramiczne okno w salonie oraz balkon z widokiem na zieleń zapewnią Ci codzienny kontakt z naturą. Mieszkanie jest bardzo widne dzięki dużym oknom, które wpuszczają mnóstwo naturalnego światła przez cały dzień. \nKomfort i styl: świeżo wyremontowane mieszkanie, w pełni umeblowane i gotowe do wprowadzenia się. \nRozkład pomieszczeń:\nSalon: przestronny, z panoramicznym oknem wpuszczającym mnóstwo światła dziennego, wyposażony w wygodną sofę i telewizor – idealne miejsce na relaks.\nSypialnia: przytulne i funkcjonalne z zaciemniającymi zasłonami.\nPokój biurowy: przestronne miejsce do pracy dla 2 osób od strony południowej, można zaaranżować na pokój dziecięcy.\nKuchnia: oddzielna, w pełni wyposażona (zmywarka, lodówka, piekarnik i płyta gazowa)\nŁazienka i osobna toaleta: praktyczny układ dla większego komfortu.\nPrzedpokój: przestronny, z dużą ilością miejsca na przechowywanie.\nBalkon \nOkolica, która ma wszystko:\nCisza i spokój, a jednocześnie pełna infrastruktura i doskonała komunikacja z każdą częścią miasta.\nW pobliżu:\nMetro Księcia Janusza oraz przystanki autobusowe,\nWola Park i Ogrody Ulricha – zakupy, restauracje, kawiarnie,\nPark Moczydło i Park Szymańskiego – idealne na spacery, jogging czy relaks,\nSzkoła, przedszkole i żłobek – w bliskim sąsiedztwie, co sprawia, że mieszkanie jest świetnym wyborem dla rodzin z dziećmi. \nDODATKOWE INFORMACJE:\nCzynsz: 4 300 PLN/ miesiąc\nDodatkowa opłata administracyjna 1 074 PLN/ miesiąc (w tym woda, CO i gaz)\nOpłaty za prąd według zużycia\nKaucja: 5 400 PLN\nUmowa najmu okazjonalnego.\nOferta jest skierowana do osób bez zwierząt. \nZadzwoń i umów się na oglądanie – dostępne od zaraz!Wola
2187.01.20257.01.2025https://www.otodom.pl/pl/oferta/zupnicza-32-64m2-od-wlasciciela-3pokoje-od-7-02-ID4u9bU0NoneŻupnicza 32|64m2 od właściciela|3pokoje od 7.024 533 zł\n/miesiąc\n+ Czynsz 677 zł63.81m²\nWynajmę również studentom\n3 pokoje\ntylko dla niepalących2/5miejskiedo zamieszkaniaNone5 800 złbiuro nieruchomościbalkon\ntylko dla niepalącychul. Żupnicza 32, Grochów, Praga-Południe, Warszawa, mazowieckie52.2529121.070321False2024takblokteren zamknięty\nmonitoring / ochronazmywarka\nlodówka\nmeble\npiekarnik\nkuchenka\npralkainternetdrzwi / okna antywłamaniowe\ndomofon / wideofonKomfortowe i przestronne mieszkanie 3-pokojowe, o powierzchni 63,81 m2, położone na nowym osiedlu w dzielnicy Praga Południe. Mieszkanie jest pełni wyposażone. Jeśli szukasz wygodnego mieszkania w świetnej okolicy, blisko pracy, sklepów i usług – to miejsce jest dla Ciebie!\n ŻUPNICZA 32 | PRAGA POŁUDNIE - KAMIONEK | KOMFORTOWE MIESZKANIE 3 POKOJOWE | 2 PIĘTRO | BALKON| OSOBNA SYPIALNIA Z ŁÓŻKIEM 160X200 | WYPOSAŻENIE – MEBLE I AGD | 63,81 M2 | OFERTA BEZPOŚREDNIO | INTERNET W CENIE | PRZYJAZNE ZWIERZĘTOM\n\nMieszkanie dostępne od 7 lutego 2025 r.\n\nKONTAKT – MICHAŁ – Skontaktuj się – Telegram / WhatsApp\n\nMIESZKANIE: W pełni wyposażone, komfortowe mieszkanie 3-pokojowe położone na 2 piętrze:\n - Salon – wygodna sofa, szafka RTV – z wyjściem na przestronny duży balkon\n- Kuchnia w aneksie – zmywarka, piekarnik, płyta indukcyjna, lodówka, stół + krzesła\n- Osobna sypialnia z szafą – łóżko z materacem (160 cm x 200 cm) \n- Osobna sypialnia z szafą – łóżko z materacem (90 cm x 200 cm)\n- Łazienka z toaletą oraz prysznicem\n- Osobna toaleta\n- W przedpokoju szafy\n- Balkon.\n Zdjęcia i wirtualny spacer są rzeczywiste!\nZwierzaki mile widziane.\n OPŁATY: Czynsz najmu - 4 533,00 PLN / mc. Opłata eksploatacyjna 677,00 PLN/mc. Media (woda ciepła/zimna, prąd, ogrzewanie, śmieci) płatne na koniec miesiąca wg zużycia. \n Razem: 5 210,00 PLN + media wg liczników + ubezpieczenie. INTERNET w cenie najmu.\n Opcjonalnie: miejsce parkingowe w garażu podziemnym - w cenie 200,00 PLN/mc.\n*Wymagana kaucja.\n*Oferta przy umowie na 24 miesięcy\n*Chcesz wynająć za 12 miesięcy – ZADZWOŃ!\nWynajem bezpośredni od Heimstaden, który jest właścicielem budynku.\n OSIEDLE: Nowe osiedle na Mokotowie przy ulicy Bokserskiej, z monitoringiem oraz ochroną 24h. Tereny wokół budynków zostały starannie rozplanowane – odpowiednio dobrana roślinność, plac zabaw dla dzieci i ścieżka spacerowa. Obok osiedla liczne sklepy – market Biedronka, Rossman. Do centrum handlowego Galeria Mokotów – 1,5 km.\n O NAS: W Heimstaden oferujemy mieszkania z myślą o bezpiecznym, długoterminowym najmie. Jesteśmy firmą wywodzącą się ze Skandynawii, więc stawiamy na przejrzyste zasady, bliskie relacje z ludźmi oraz przyjazną architekturę. W Heimstaden wyznaczamy nowe standardy najmu – teraz proponujemy je polskim klientom.\n Comfortable and spacious 3-room flat, with an area of 63.81 m2, located in a new housing estate in the district of Praga Południe. The flat is fully equipped. If you are looking for a comfortable flat in a great location, close to work, shops and services - this is the place for you!\n ŻUPNICZA 32 | PRAGA POŁUDNIU - KAMIONEK | COMFORTABLE 3-ROOM FLAT | 2ND FLOOR | BALCONY | SEPARATE BEDROOM WITH 160X200 BED | FURNISHINGS - FURNITURE AND APPLIANCES | 63,81 M2 | DIRECT OFFER | INTERNET INCLUDED IN THE PRICE.\nFlat available from 7 February 2025.\nCONTACT - MICHAŁ - Skontaktuj się - Telegram / WhatsApp\nRESIDENTIAL: Fully equipped, comfortable 3-bedroom flat located on the 2nd floor:\n- Living room - comfortable sofa, RTV cabinet - with access to spacious large balcony\n- Kitchen in the annex - dishwasher, oven, induction hob, fridge, table + chairs\n- Separate bedroom with wardrobe - bed with mattress (160 cm x 200 cm)\n- Separate bedroom with wardrobe - bed with mattress (90 cm x 200 cm)\n- Bathroom with toilet and shower\n- Separate toilet\n- Hallway wardrobe\n- Balcony.\nPhotos and virtual walk are real!\nPets are welcome.\n PAYMENTS: Rent - 4 533.00 PLN / mc. Service charge - 677.00 PLN / month. Utilities (hot/cold water, electricity, heating, rubbish) payable at the end of the month according to consumption.\n Total: 5 210,00 PLN + utilities according to meters + insurance. INTERNET included in the rental price.\n Optionally: parking space in underground garage - price 200,00 PLN/month.\n* Deposit required.\n*Offer with contract for 24 months.\n*You want to rent for 12 months - CALL!\nDirect rental from Heimstaden, who owns the building.\n RESIDENCE: New housing estate in Mokotów at Bokserska Street, with monitoring and 24 h security. Areas around the buildings have been carefully planned - appropriately selected vegetation, a playground for children and a walking path. Next to the housing estate there are numerous shops - Biedronka and Rossman supermarkets. The Galeria Mokotów shopping centre is 1.5 km away.\n ABOUT US: At Heimstaden we offer flats with a secure, long-term lease in mind. We are a company originating from Scandinavia, so we focus on transparent rules, close relationships with people and friendly architecture. At Heimstaden, we are setting new rental standards - now we are offering them to Polish customers.\nSzczegóły dotyczące świadectwa charakterystyki energetycznej:\nwskaźnik rocznego zapotrzebowania na energię użytkową EU=51,12kWh/(m2-rok)\nwskaźnik rocznego zapotrzebowania na energię końcową EK=78,84 kWh/(m2-rok)\nwskaźnik rocznego zapotrzebowania na nieodnawialną energię pierwotną EP=74,80 kWh/(m2-rok)\nudział odnawialnych źródeł energii w rocznym zapotrzebowaniu na energię końcową 0,03t CO2/m2-rok)\njednostkowa wielkość emisji CO2. Uoze=0,00%\nPraga-Południe
2197.01.20257.01.2025https://www.otodom.pl/pl/oferta/umeblowane-klimatyzacja-garaz-ID4u84e0NoneUmeblowane | Klimatyzacja | Garaż4 400 zł\n/miesiąc\n+ Czynsz 600 zł58m²\n2 pokoje4/4miejskieNone2024-08-154 500 złbiuro nieruchomościbalkon\ngaraż/miejsce parkingoweul. Ludwika Idzikowskiego, Czerniaków, Mokotów, Warszawa, mazowieckie52.194121.05418False2000takapartamentowiecteren zamknięty\nmonitoring / ochronameble\npiekarnik\nlodówka\npralka\ntelewizor\nzmywarka\nklimatyzacjatelefon\ninternet\ntelewizja kablowadomofon / wideofonFUNKCJONALNE, DWUPOKOJOWE MIESZKANIE Z PRZESTRONNYM BALKONEM\n\nBalkon 14m2 | Klimatyzacja | 2 miejsca parkingowe | Strzeżone osiedle | Doskonała lokalizacja | Idealne dla singla lub pary\n\n*****\n\nROZKŁAD I STANDARD:\n\nMieszkanie o powierzchni 58m2 składa się z:\n* Przedpokoju wyposażonego w przestronną szafę wnękową,\n* salonu, doskonale doświetlonego dzięki dużym oknom wychodzącym na południowy- zachód z wyjściem na przestronny balkon,\n* kuchni, oddzielonej od salonu,\n* sypialni wyposażonej w duże łóżko i szafę,\n* łazienki z prysznicem i podwójna umywalką dla par.\n\nMieszkanie jest w pełni umeblowane i wyposażone w klimatyzację oraz wszystkie niezbędne sprzęty.\n\n\nLOKALIZACJA:\n\nMałe, kameralne osiedle zapewniające mieszkańcom bezpieczeństwo i pełną prywatność dzięki całkowitemu ogrodzeniu, całodobowej ochronie oraz systemowi monitoringu. W pobliżu centrum handlowe Sadyba Best Mall, liczne przystanki autobusowe, sklepy oraz punkty usługowe. \n\n\nINFORMACJE DODATKOWE:\n\n* Mieszkanie dostępne od 1 lutego.\n* Do mieszkania przynależą 2 miejsca postojowe.\n* Czynsz nie zawiera opłat za media oraz zaliczek na czynsz administracyjny w wysokości 600 zł miesięcznie.\n* Najem na min. 12 miesięcy.\n\n\nSerdecznie zapraszam na prezentacje!\n\n_\n\nKONTAKT:\n\nEwelina Mika: Skontaktuj się\n\nPrzedstawiona wyżej oferta nie jest ofertą handlową w rozumieniu przepisów prawa, lecz ma charakter informacyjny. Partners International dokłada starań, aby treści przedstawione w naszych ofertach były aktualne i rzetelne. Dane dotyczące ofert uzyskano na podstawie oświadczeń wynajmujących.\n\nJako biuro nieruchomości pobieramy za usługę pośrednictwa wynagrodzenie w formie prowizji.\n_\n\nCONTACT:\n\nEwelina Mika: Skontaktuj się\n\nOutlined above proposal is not a commercial offer for the purposes of the law but is informative. All data relating to real estate was obtained on the basis statements of the Landlords.\n\nAs a real estate agency we charge a commission.\n\nFUNCTIONAL TWO-ROOM APARTMENT WITH SPACIOUS BALCONY\n\nBalcony 14m2 | Air conditioning | 2 parking spaces | Guarded estate | Excellent location | Ideal for a single or couple\n\n*****\n\nLAYOUT AND STANDARD:\n\nThe apartment of 58m2 consists of:\n* Hallway equipped with a spacious closet\n* living room, perfectly illuminated through large windows facing south-west with access to a spacious balcony\n* kitchen, separated from the living room\n* bedroom equipped with a large bed and closet\n* bathroom with shower and double sink for couples\n\nThe apartment is fully furnished and equipped with air conditioning and all necessary appliances.\n\n\nLOCATION:\n\nSmall, intimate estate providing residents with security and full privacy thanks to a complete fence, 24-hour security, and monitoring system. Nearby Sadyba Best Mall, numerous bus stops, stores, and service points.\n\n\nADDITIONAL INFORMATION:\n\n* Apartment available from February 1st.\n* To the apartment belong 2 parking spaces.\n* The rent does not include utilities and an advance administration rent of 600 PLN per month.\n* Lease for min. 12 months.\n\n\nYou are cordially invited to the presentation!Mokotów
2217.01.20257.01.2025https://www.otodom.pl/pl/oferta/na-wynajem-2-pokoje-z-oddzielna-kuchnia-ID4u9e80Nonena wynajem 2 pokoje z oddzielną kuchnią2 850 zł\n/miesiąc\n+ Czynsz 750 zł44m²\n2 pokoje4/6miejskiedo zamieszkaniaNone3 600 złbiuro nieruchomościgaraż/miejsce parkingowe\noddzielna kuchniaul. Wacława Borowego, Jelonki Północne, Bemowo, Warszawa, mazowieckie52.2299620.910354False2002takblokNonezmywarka\nlodówka\nmeble\npiekarnik\nkuchenka\npralkatelewizja kablowa\ninternetdrzwi / okna antywłamaniowe\ndomofon / wideofonNa wynajem klimatyczne dwupokojowe mieszkanie o powierzchni ~44 m2, znajdujące się na 4 piętrze w\nkameralnym budynku przy ulicy Wacława Borowego 15.\n\nMieszkanie składa się z:\n- salonu o pow. ~18 m2\n- sypialni o pow. ~11 m2\n- oddzielnej, widnej kuchni otwartej na salon o pow. ~10 m2\n- łazienki o pow. ~5 m2\n- przedpokoju\n- balkonu o pow. ~8 m2\nNieruchomość została zaprojektowana i zaaranżowana w klimatycznym stylu z dbałością o każdy detal.\nMieszkanie jest w pełni wyposażone w meble oraz sprzęt AGD.\nKomfortowy i doświetlony poprzez duże okno balkonowe salon wyposażony jest w szafy w zabudowie i\nkanapę oraz składane biurko.\nKuchnia oddzielna, otwarta na salon, wyposażona w zabudowę kuchenną oraz sprzęt AGD: lodówkę, piekarnik, kuchenkę gazową , okap, zmywarkę, stół.\nSypialnia, wyposażona w łoże małżeńskie oraz szafę w zabudowie.\nŁazienka wyposażona w prysznic, szafkę z umywalką nablatową i wc oraz pralko -suszarkę.\nW przedpokoju szafy w zabudowie.\n\nW budynku jest winda.\n\nNieruchomość dobrze skomunikowana:\nMetro M2 ~ 15 min na pieszo ~ 1,4 km\nlinie autobusowe ~7 min na pieszo ~650m\nlinie tramwajowe ~7 min na pieszo ~650m\ndojazd do Dworca Centralnego komunikacją miejską ok 36 min\ndojazd samochodem do Centrum ~16 min (8,3km)\nW niedalekiej odległości znajdują się:\nszkoła podstawowa, przedszkola,\nmarkety: Biedronka, Stokrotka\nHala Wola\nFitness Club\nPark Górczewska\n\ncena:\nczynsz najmu lokalu mieszkalnego - 2.850zł/m-c\nczynsz administracyjny ~ 750zł /m-c\nłącznie: 3.600zł + opłaty za media \nmedia: gaz + prąd ~ 100zł/m-c\nKaucja: 3.600zł\nMiejsce postojowe w garażu podziemnym - GRATIS\n\nWymagana: UMOWA NAJMU OKAZJONALNEGO.\n\nMieszkanie dostępne od 4 lutego 2025r.\n\nZapraszam do umówienia się na prezentację mieszkania.Bemowo
2227.01.20257.01.2025https://www.otodom.pl/pl/oferta/ciche-3-pok-mieszkanie-na-wynajem-ID4u98L0NoneCiche 3-Pok Mieszkanie Na Wynajem3 400 zł\n/miesiąc\n+ Czynsz 0 zł/mc76m²\n3 pokoje2/4NoneNone2024-10-210biuro nieruchomościbalkon\ngaraż/miejsce parkingoweul. Lechicka, Okęcie, Włochy, Warszawa, mazowieckie52.1922420.96734False1995nieNoneNoneNoneNoneNoneDo wynajęcia ciche 3-pokojowe mieszkanie na 2 piętrze bez windy w 4-piętrowym budynku z 1995 r przy ul. Lechickiej we Włochach na granicy z Ochotą. Tylko 2 mieszkania na piętrze.\nMieszkanie trójstronne, jasne, ciepłe, umeblowane o pow użytkowej 76 m2, które składa się z\nSalonu około 29 m2 z balkonem od pd, rozkładaną kanapą, stołem z krzesłami, szafą i 2 szafkami.\nSypialni większej około 14 m2 z oknem od pd, rozkładaną sofą, szafą i regałem.\nSypialni mniejszej około 11 m2 z balkonikiem od wsch, rozkładaną sofą i 2 małymi szafami.\nOddzielnej kuchni ok. 10 m2 z oknem od pn, wyposażonej w szafki kuchenne, stół i krzesła, kuchenkę gazową z piekarnikiem elektrycznym, mikrofalę i lodówkę.\nŁazienki ok 3,5 m2 z oknem od wsch, z wanną, umywalką i pralką. WC oddzielnie.\nW przedpokoju jest szafa, w której udostępniony jest odkurzacz, deska do prasowania i żelazko.\nOkna drewniane, podłogi z marmuru, terakoty i drewna. Mieszkanie odświeżone po poprzednich najemcach.\nMożna korzystać z rowerowni w piwnicy pod schodami.\nMiejsce postojowe naziemne (nieprzypisane) przed budynkiem na osiedlowym parkingu za szlabanem .\nW mieszkaniu zainstalowana jest TV kablowa i internet UPC. Umowę najemca zawiera samodzielnie.\n5 min. od komunikacji w Al Krakowskiej i 10 min od Żwirki i Wigury.\nW bliskiej okolicy Park Szczęśliwicki.\nW bezpośrednim sąsiedztwie sklepy spożywcze, centrum handlowe, apteka, poczta, przychodnia lekarska i basen.\nMieszkanie idealne dla pary, znajomych lub studentów.\nPreferowane tylko osoby niepalące, bez dzieci i nie posiadające zwierząt.\n\nKOSZTY:\n- cena najmu 3 400 PLN/miesięcznie.\n- czynsz administracyjny 1 200 PLN/miesięcznie.\n- na podstawie faktur wg zużycia (prąd i gaz).\n- dopłata w przypadku ponadnormatywnego zużycia wody i ogrzewania w rozliczeniu ze spółdzielnią\nKaucja jednorazowa w wysokości 5 000 PLN.\nMieszkanie dostępne od zaraz.\nCzas najmu to minimum rok z możliwością przedłużenia umowy aneksem.\nUWAGA: Oferta skierowana tylko do obywateli polskich.\n\nSerdecznie zapraszam na prezentację.Włochy
2237.01.20257.01.2025https://www.otodom.pl/pl/oferta/przestronne-2-pokoje-z-garazem-mokotow-2008-r-ID4u9aQ0NonePrzestronne 2 Pokoje Z Garażem Mokotów 2008 R.3 700 zł\n/miesiąc\n+ Czynsz 800 zł60m²\n2 pokoje2/8miejskiedo zamieszkania2025-01-075 000 złbiuro nieruchomościbalkon\ngaraż/miejsce parkingoweul. Bobrowiecka, Sielce, Mokotów, Warszawa, mazowieckie52.1981721.04647False2008takblokteren zamkniętymebletelefon\ninternet\ntelewizja kablowadrzwi / okna antywłamaniowe\ndomofon / wideofonOferujemy do wynajęcia przestronne, dwupokojowe mieszkanie położone na Dolnym Mokotowie, przy ul .Bobrowieckiej.\nLokal znajduje się na drugim piętrze z ośmiu, w budynku z 2008 r.\nDo mieszkania przynależy balkon oraz własne miejsce parkingowe w garażu podziemnym wliczone w cenę.\nLokal jest w pełni umeblowany, wyposażony w sprzęt AGD oraz posiada dużą ilość szaf.\nW okolicy znajdziemy wszystkie niezbędne usługi oraz liczne tereny zielone.\nNajbliższy przystanek autobusowy znajduje się ok 100m od budynku.\n\nCena najmu 3700 zł plus czynsz administracyjny 800 zł. Dodatkowo płatny prąd według zużycia.\nUmowa najmu minimum na 12 miesięcy. Kaucja 5000 zł.\nW sprawie szczegółów oferty zapraszam do kontaktu.Mokotów
2244.01.20254.01.2025https://www.otodom.pl/pl/oferta/ochota-ul-zadumana-2-pokoje-z-balkonem-ID.4u6Jc0NoneOchota ul. Zadumana, 2 pokoje z balkonem3 600 zł\n/miesiąc\n+ Czynsz 900 zł58.4m²\n2 pokoje4/8miejskiedo zamieszkaniaNone4 500 złprywatnygaraż/miejsce parkingowe\noddzielna kuchniaul. Zadumana, Szczęśliwice, Ochota, Warszawa, mazowieckie52.20496420.948241FalseNonetakblokteren zamknięty\nmonitoring / ochronalodówka\nmeble\npiekarnik\nkuchenka\npralka\nklimatyzacjaNonedrzwi / okna antywłamaniowe\ndomofon / wideofonPolecam do wynajmu 2-pokojowe mieszkanie na zielonych Szczęśliwicach (wysoki standard wykończenia).\nW skład mieszkania wchodzi: aneks kuchenny z jadalnią i salonem, przestronna sypialnia z szafą, elegancko zaprojektowana łazienka z prysznicem, przedpokój oraz balkon .Mieszkanie jest ciche - oddalone od torów kolejowych i głównych ulic, co na Szczęśliwicach jest rzadkością. Mieszkanie w pełni wyposażone.\n\nBudynek położony w doskonałej, prestiżowej lokalizacji - w otoczeniu przyrody, z dala od ulicznego gwaru; 5 minut pieszo do Parku Szczęśliwickiego, 5 minut - do najbliższej stacji SKM, 10 minut do pętli autobusowej oraz centrów handlowych Reduta i Blue City.\n\nMieszkanie zlokalizowane na strzeżonym osiedlu (na terenie osiedla plac zabaw, miejsca postojowe dla gości, przechowalnia rowerów, w klatce 2 windy), w otoczeniu - pełna infrastruktura: restauracje, sklepy, rynek włodarzy, szkoły i przedszkola, place zabaw, korty tenisowe, siłownie i kluby fitness, minibasen z siłownią (ul. Drawska, ok. 2min pieszo) basen olimpijski (ul. Trojdena), basen i lodowisko (ul. Rokosowska), na terenie Parku Szczęśliwickiego w sezonie letnim można korzystać z otwartego basenu, a w zimowym - ze stoku narciarskiego.\n\nKwota najmu 3600 zł +czynsz administracyjny 900 zł + prąd\nKaucja 4500 zł\nDodatkowo płatne 300pln miejsce parkingowe w garażu podziemnym.\n\nDo wynajęcia od już!Ochota
2257.01.20257.01.2025https://www.otodom.pl/pl/oferta/bialoleka-nowe-2-pokoje-garaz-marywilska-68-ID4u8cI0NoneBiałołęka-Nowe-2 pokoje-garaż-Marywilska 682 400 zł\n/miesiąc42m²\n2 pokoje3/5Nonedo zamieszkaniaNoneNonebiuro nieruchomościbalkonul. Marywilska, Żerań, Białołęka, Warszawa, mazowieckie52.32142420.999406False2022takapartamentowiecmonitoring / ochronamebletelewizja kablowa\ninternetNoneMIESZKANIE DLA PARY LUB SINGLA - do podpisania umowy potrzebne zaświadczenie o zatrudnieniu - umowa na 12 miesięcy - szukamy PIERWSZEGO NAJEMCY - NOWE\nSPACER 3D:\n\nOferujemy do wynajęcia dwupokojowe mieszkanie na Białołęce przy ul. Marywilskiej 68. Mieszkanie na 3 piętrze w budynku z 2022 roku, z windą.\nMieszkanie składa się z salonu połączonego z aneksem kuchennym, sypialni, łazienki z WC oraz przedpokoju. Z salonu wyjście na balkon. Mieszkanie w pełni umeblowane i wyposażone. W kuchni zmywarka, płyta indukcyjna, piekarnik, lodówka z zamrażalką, okap. W przedpokoju i sypialni duże szafy wnękowe. W sypialni duże łóżko z materacem. W łazience wanna, pralka.\nMiejsce postojowe w garażu podziemnym w cenie.\nCicha i spokojna okolica dająca możliwość odpoczynku od zgiełku miasta. W pobliżu Kanał Żerański, tereny zielone. Teren osiedla ogrodzony, z ochroną i monitoringiem. Osiedle ciche, zielone, zadbane Na osiedlu Żabka. Osiedle dobrze skomunikowane z innymi częściami Warszawy.\n***\nCena: 2400 zł+ czynsz administracyjny 517,47 zł (zawierający zaliczki na ciepłą i zimną wodę, ogrzewanie i wywóz śmieci) + prąd wg zużycia.\nPrąd dodatkowo - zaliczka - przy jednej osobie 200 zł, 2 osoby 260 zł - rozliczany wg zużycia.\nkaucja - 3400 zł\nprowizja dla agencji - tak\nOferta wyłączna FIESTA ZN w ramach zarządzania najmem - zarzadzanienajmem.eu\n*POLECAMY I ZAPRASZAMY DO OGLĄDANIA *\nMarek Kosior\ntel. Skontaktuj się\nTreść niniejszego ogłoszenia nie stanowi oferty handlowej w rozumieniu kodeksu cywilnego.\n*Niniejsze ogłoszenie nie stanowi oferty handlowej w rozumieniu przepisów kodeksu cywilnego.*\nOferta wysłana z programu dla biur nieruchomości ASARI CRM ()Białołęka
2267.01.20257.01.2025https://www.otodom.pl/pl/oferta/apartament-powisle-parking-2-pokoje-ID4u8760NoneApartament Powiśle | Parking | 2 Pokoje7 000 zł\n/miesiąc\n+ Czynsz 1 500 zł46m²\n2 pokoje5/7miejskiedo zamieszkaniaNone8 500 złbiuro nieruchomościgaraż/miejsce parkingoweul. Topiel, Powiśle, Śródmieście, Warszawa, mazowieckie52.2397121.02421False2021takapartamentowiecteren zamknięty\nmonitoring / ochronameble\npiekarnik\nlodówka\npralka\ntelewizor\nzmywarka\nklimatyzacjatelefon\ninternet\ntelewizja kablowadrzwi / okna antywłamaniowe\ndomofon / wideofonMamy przyjemność zaprezentować Państwu luksusowe mieszkanie zlokalizowane na zielonym Powiślu przy ulicy Topiel.\nTo idealna propozycja dla osób poszukujących harmonijnego połączenia życia w centrum Warszawy z bliskością natury. Unikatowa inwestycja, w której znajduje się apartament łączy w sobie design, prywatność oraz wygodę.\nDo użytku mieszkańców jest siłownia, zielony ogród oraz sala biznesowa.\n\nNIERUCHOMOŚĆ\n\nPrezentowana nieruchomość ma powierzchnię ok 46 m2 na które składa się: przestronny, widny salon połączony z kuchnią, sypialnia, łazienka z wanną plus prysznicem, hall oraz loggia.\nJednym z atutów mieszkania są duże okna, które zapewniają doskonałe doświetlenie wnętrza, tworząc przyjemną atmosferę. \nApartament jest wyposażony w klimatyzację.\nDo dyspozycji Najemcy jest miejsce postojowe w garażu podziemnym.\nCzynsz administracyjny -płatny dodatkowo ok 1500 zł/m-c.\nMieszkanie jest nie tylko funkcjonalne, ale także reprezentuje wysoki standard wykonania oraz dbałość o detale. To doskonała propozycja dla osób poszukujących komfortowego i eleganckiego miejsca do życia.\n\nINWESTYCJA\n\nTopiel 18 - to inwestycja, która łączy w sobie harmonię zielonego otoczenia, spokoju oraz dogodnej lokalizacji, tworząc idealne miejsce dla tych, którzy pragną cieszyć się bliskością natury bez rezygnacji z uroków miejskiego życia. \nMieszkańcy apartamentów w inwestycji Topiel 18 mają zapewniony szereg udogodnień premium:\n- całodobowa recepcja z usługą concierge oraz reprezentacyjne lobby,\n- business lounge,\n- siłownia wyposażona w najwyższej klasy sprzęt,\n- parking podziemny oraz specjalne miejsca na rowery,\n- monitoring oraz całodobowa ochrona,\n- patio ze strefą wypoczynkową i relaksu.\n\nLOKALIZACJA\n\nInwestycja zlokalizowana jest na zielonym Powiślu. Ta unikatowa lokalizacja gwarantuje niezwykle spokojne i otoczone zielenią przestrzenie, będąc jednocześnie w samym sercu miasta. W najbliższej okolicy znajdują się liczne restauracje, kawiarnie, sklepy, punkty usługowe oraz instytucje kulturalne, tworząc dynamiczne otoczenie dla mieszkańców.\nW okolicy znajduje się park, bulwary wiślane, centrum handlowe Elektrownia Powiśle, Stare Miasto, liczne restauracje i kawiarnie. \nKomunikacja jest niezwykle dogodna - ok 5 min na piechotę znajduje się stacja metra Centrum Nauki Kopernika oraz liczne przystanki.\n\nJeśli poszukują Państwo innych ofert w podobnych kryteriach, zapraszam do kontaktu!\nJako agencja nieruchomości pobieramy wynagrodzenie w formie prowizji.\n\n\n\n\nWe are pleased to present this luxurious apartment located in the green Powiśle district, at Topiel Street.\nThis is an ideal option for those seeking a harmonious combination of living in the heart of Warsaw with proximity to nature. A unique investment, the apartment offers a blend of design, privacy, and comfort.\nResidents have access to a gym, a green garden, and a business lounge.\n\nPROPERTY DESCRIPTION\n\nThe presented property has an area of approximately 46 m², which includes: a spacious, bright living room combined with a kitchen, a bedroom, a bathroom with both a bathtub and a shower, a hall, and a loggia.\nOne of the apartment's advantages is the large windows, which provide excellent natural light, creating a pleasant atmosphere.\nThe apartment is equipped with air conditioning.\nThe tenant has access to an underground parking space.\nAdministrative fees are approximately 1500 zł/month, paid additionally.\nThe apartment is not only functional but also represents a high standard of workmanship and attention to detail. It is an excellent choice for those looking for a comfortable and elegant place to live.\n\nTHE INVESTMENT\n\nTopiel 18 is a development that combines the harmony of a green environment, tranquility, and a convenient location, creating an ideal space for those who want to enjoy the closeness of nature without giving up the charms of city life.\nResidents of the Topiel 18 apartments enjoy a range of premium amenities:\n- 24-hour reception with concierge service and a representative lobby,\n- business lounge,\n- gym equipped with top-class equipment,\n- underground parking and dedicated bicycle spaces,\n- surveillance and 24-hour security,\n- a courtyard with a relaxation and leisure zone.\n\nLOCATION\n\nThe development is located in the green Powiśle district. This unique location guarantees incredibly peaceful and green spaces while being right in the heart of the city.\nIn the immediate vicinity, there are numerous restaurants, cafes, shops, service points, and cultural institutions, creating a dynamic environment for residents.\nNearby you will find a park, the Vistula Boulevards, the Elektrownia Powiśle shopping center, the Old Town, and many restaurants and cafes.\nTransportation is very convenient - a 5-minute walk to the Centrum Nauki Kopernika metro station and numerous bus stops.\n\nIf you are looking for other offers with similar criteria, feel free to contact me!\nAs a real estate agency, we charge a commission fee.\n\n\n\nWe are pleased to present this luxurious apartment located in the green Powiśle district, at Topiel Street.\nThis is an ideal option for those seeking a harmonious combination of living in the heart of Warsaw with proximity to nature. A unique investment, the apartment offers a blend of design, privacy, and comfort.\nResidents have access to a gym, a green garden, and a business lounge.\n\nPROPERTY DESCRIPTION\n\nThe presented property has an area of approximately 46 m², which includes: a spacious, bright living room combined with a kitchen, a bedroom, a bathroom with both a bathtub and a shower, a hall, and a loggia.\nOne of the apartment's advantages is the large windows, which provide excellent natural light, creating a pleasant atmosphere.\nThe apartment is equipped with air conditioning.\nThe tenant has access to an underground parking space.\nAdministrative fees are approximately 1500 zł/month, paid additionally.\nThe apartment is not only functional but also represents a high standard of workmanship and attention to detail. It is an excellent choice for those looking for a comfortable and elegant place to live.\n\nTHE INVESTMENT\n\nTopiel 18 is a development that combines the harmony of a green environment, tranquility, and a convenient location, creating an ideal space for those who want to enjoy the closeness of nature without giving up the charms of city life.\nResidents of the Topiel 18 apartments enjoy a range of premium amenities:\n- 24-hour reception with concierge service and a representative lobby,\n- business lounge,\n- gym equipped with top-class equipment,\n- underground parking and dedicated bicycle spaces,\n- surveillance and 24-hour security,\n- a courtyard with a relaxation and leisure zone.\n\nLOCATION\n\nThe development is located in the green Powiśle district. This unique location guarantees incredibly peaceful and green spaces while being right in the heart of the city.\nIn the immediate vicinity, there are numerous restaurants, cafes, shops, service points, and cultural institutions, creating a dynamic environment for residents.\nNearby you will find a park, the Vistula Boulevards, the Elektrownia Powiśle shopping center, the Old Town, and many restaurants and cafes.\nTransportation is very convenient - a 5-minute walk to the Centrum Nauki Kopernika metro station and numerous bus stops.\n\nIf you are looking for other offers with similar criteria, feel free to contact me!\nAs a real estate agency, we charge a commission fee.Śródmieście